Imputación de valores ausentes en salud pública : conceptos generales y aplicación en variables dicotómicas

RESUMEN Que haya valores ausentes en variables registradas en encuestas de salud es habitual, pero no lo es imputarlos posteriormente cuando se realiza el análisis. Trabajar con datos imputados puede tener ventajas en términos de precisión de los estimadores y de identificación sin sesgos de la asociación entre variables. Probablemente, el proceso de imputación sigue siendo desconocido para muchos profesionales no estadísticos, que le atribuyen una alta complejidad y quizás un objetivo que no es exactamente el que persigue. Para aclarar estas cuestiones, esta nota pretende ofrecer una visión amena, no exhaustiva, del proceso de imputación, que permita conocer sus bondades para el trabajo de un salubrista. Todo ello en el marco de variables dicotómicas, habituales en salud pública. Para ilustrar los conceptos se usa un ejemplo en el cual se trabaja con datos con valores ausentes, imputados de forma simple y múltiple.

• Autores: Hernández Herrera, Gilma Norela; Moriña Soler, David; Navarro Giné, Albert
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33741
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/33741
• Palabra clave: Salud Pública; Public Health; Epidemiología; Epidemiology; Imputación
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/