Analítica de datos para servicios de valor agregado en servicios de generación distribuida con energía solar fotovoltaica
RESUMEN : Este proyecto presenta el primer piloto de servicios de valor agregado basados en datos, para clientes de Interconexión Eléctrica S.A (ISA), con sistemas de generación distribuida basados en plantas de energía solar fotovoltaica. Como requerimiento principal del proyecto, se tuvo que la so...
- Autores:
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Marín Benjumea, Johan David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/22108
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/22108
- Palabra clave:
- Análisis de datos
Data analysis
Energía solar
Solar energy
Fuente de energía renovable
Renewable energy sources
Indicadores ambientales
Environmental indicators
Indicadores económicos
Generación de energía eléctrica
Recopilación de la información
Generación distribuida
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept9719
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept9750
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept16999
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
| Summary: | RESUMEN : Este proyecto presenta el primer piloto de servicios de valor agregado basados en datos, para clientes de Interconexión Eléctrica S.A (ISA), con sistemas de generación distribuida basados en plantas de energía solar fotovoltaica. Como requerimiento principal del proyecto, se tuvo que la solución propuesta, fuera replicable para diferentes clientes, fuera utilizable por cualquier miembro de la compañía y funcionará de forma automática para el usuario. Para solucionar el problema se realizó un proceso de gestión de metadatos sobre las bases de datos, un proceso de calidad de datos para estandarizar e integrar los datos, un análisis de datos para definir y desarrollar indicadores para el servicio. Finalmente se desarrolló y se compiló un paquete en Python, que permite replicar la metodología automáticamente, acompañado de una interfaz gráfica que facilita el uso para usuarios sin conocimiento en programación. |
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