Aplicación de procesamiento de imágenes satelitales para el cálculo de índices radiométricos. Trabajo de grado

El presente trabajo de grado “Aplicación de Procesamiento de Imágenes Satelitales para el Cálculo de Índices Radiométricos”, desarrolla una aplicación de escritorio para el cálculo de índices radiométricos a partir de imágenes satelitales Landsat 8, enfocada en usuarios no especializados con limitaciones tanto de conocimientos técnicos como disponibilidad de recursos que dificultan su acceso a herramientas avanzadas de análisis geoespacial. El objetivo es facilitar el acceso a información satelital mediante una solución que permite definir áreas de interés, descargar imágenes automáticamente mediante la API de LandsatLook, y calcular cinco índices radiométricos fundamentales: NDVI, NDSI, NDWI, BSI y LST. Metodológicamente, el proyecto se estructura en cinco fases: diseño de interfaz de usuario, implementación de integración con API de Landsat, procesamiento de bandas descargadas, desarrollo de algoritmos para cálculo de índices y validación rigurosa de resultados. La aplicación se desarrolla en Python, utilizando librerías especializadas como Rasterio, GeoPandas y GDAL para el procesamiento geoespacial. La validación realizada demuestra una precisión excepcional, con correlaciones de Pearson cercanas a 1.0 al comparar con software de referencia como QGIS. Como resultado, se obtiene una herramienta de fácil uso que facilita la toma de decisiones en agricultura, gestión ambiental e investigación académica, contribuyendo a democratizar el acceso a datos satelitales en contextos socioambientales relevantes. El código fuente completo, ejecutable y manual de uso están disponibles en el repositorio GitHub: https://github.com/Eescobar17/Land_Processing/tree/main

• Autores: Jaramillo Vasquez, Robinson; Escobar Chaverra, Esteban
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46034
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/46034
• Palabra clave: Remote-sensing images; Python (Computer program language); Python (Lenguaje de programación); Sistema de información geográfica; Geographical information systems; Análisis espacial; Spatial analysis; Acceso a la información; Access to information; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_40da9d3b; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37829; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh94003667; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh96008834; ODS 10: Reducción de las desigualdades. Reducir la desigualdad en los países y entre ellos
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/