Jóvenes nini, un análisis para el caso colombiano durante el periodo 2014 a 2019

RESUMEN: Este artículo explora la incidencia de factores sociales, demográficos y económicos en la probabilidad de ser un joven nini en Colombia, grupo compuesto por las personas entre 18 y 28 años que ni estudian ni trabajan. Con datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares de Colombia en el peri...

Full description

Autores:
Lenis Hoyos, Andrés Felipe
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20155
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/20155
Palabra clave:
Exclusión social
Social exclusion
Jóvenes - Condiciones sociales
Young adults - Social conditions
Desempleo juvenil
Youth unemployment
Generación nini
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openAccess
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description RESUMEN: Este artículo explora la incidencia de factores sociales, demográficos y económicos en la probabilidad de ser un joven nini en Colombia, grupo compuesto por las personas entre 18 y 28 años que ni estudian ni trabajan. Con datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares de Colombia en el periodo comprendido por los años 2014 y 2019 para las trece principales áreas metropolitanas, se realiza un análisis descriptivo y se estima un modelo logit para datos de panel. Se encuentra que los factores que afectaron en menor medida la probabilidad de ser un nini fueron el ingreso del hogar y el nivel educativo, y en mayor medida la relación con el jefe dehogar y el estado civil.
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Se encuentra que los factores que afectaron en menor medida la probabilidad de ser un nini fueron el ingreso del hogar y el nivel educativo, y en mayor medida la relación con el jefe dehogar y el estado civil.ABSTRACT: This article explores the incidence of social, demographic, and economic factors in the probability of being a young Neet in Colombia, group made up of people between 18 and 28 years old who are neither in employment nor in education. With data from the Great Integrated Household Survey of Colombia in the period from 2014 to 2019 for the thirteen main metropolitan areas, a descriptive analysis is carried out and a panel logit model is estimated. It is found that the factors that affected to a lesser extent the probability of being a Neet were the household income, and the educational level, and to a greater extent the relationship with the head of the household and the marital status.PregradoEconomista21application/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ciencias Económicas. 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