Definición de regla de decisión aplicable por laboratorios de ensayo que presenten información cuantitativa física, química y microbiológica a autoridades ambientales

RESUMEN: Este trabajo aborda la aplicación de reglas de decisión en el contexto normativo ambiental colombiano, con un enfoque en la incertidumbre y el riesgo asociado a las mediciones en laboratorios de ensayo como parte fundamental en la toma de decisiones basada en información ambiental suministrada por los laboratorios de ensayo. A través de una revisión de la legislación colombiana y referentes internacionales, encuestas a laboratorios acreditados y mesas de trabajo con expertos, se identifican deficiencias y se proponen soluciones prácticas para mejorar la infraestructura de calidad y la toma de decisiones ambientales. Se presenta los resultados la encuesta temática en Regla de decisión para Laboratorios Ambientales Acreditados por el IDEAM con un error entre el 5 y 9%, en donde se muestra que la mayoría de los laboratorios no aplican adecuadamente las reglas de decisión ni comprenden la relación entre riesgo y la declaración de conformidad. Se concluye que una implementación efectiva requiere no solo regulaciones claras, sino también capacitación y trabajo conjunto entre entidades como el IDEAM, el INM y el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Este trabajo proporciona una base sólida para mejorar los procesos en los laboratorios ambientales y ofrece una guía práctica para la adopción de reglas de decisión informadas que protejan el medio ambiente y la salud pública.

• Autores: Tejada Ortiz, Luis Daniel
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40437
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/40437
• Palabra clave: Teoría de las Decisiones; Decision Theory; Calidad ambiental; Environmental Quality; Gestión ambiental; Environmental Management; Norma ISO/IEC 17025; Reglas de decisión; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D003662
• Rights: openAccess
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