Estimación de los niveles futuros de material particulado en el aire de Medellín y su Área Metropolitana

RESUMEN : La contaminación del aire es un tema de gran relevancia en el mundo y particularmente en la ciudad de Medellín, debido a que trae grandes afectaciones a la salud de los habitantes y puede ser el causante de enfermedades respiratorias e incluso la muerte. Con la finalidad de alertar de manera temprana a las autoridades ambientales y ciudadanía en general, el trabajo realizado en el presente proyecto consiste en realizar la estimación de los niveles futuros de material particulado presentes en la atmósfera de Medellín y su área metropolitana con dos días de anticipación. Esta estimación es realizada haciendo uso de técnicas de aprendizaje de máquina, como el regresor de bosque aleatorio y redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos muestran un error MAE de 0.058, RMSE de 0.077 y MSE de 0.0059 en la estimación de estos niveles.

• Autores: Larrea Henao, Santiago
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/28757
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/28757
• Palabra clave: Material partículado; Inteligencia artificial; Artificial intelligence; Medición; Measurement; Aprendizaje automático (inteligencia artificial); Calidad del aire; Contaminación del aire; Redes neurales (computadores); http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5899
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/