Análisis psicométrico de la herramienta WHODAS 2.0 en una población víctima de accidente de tránsito usando la teoría clásica de las pruebas
RESUMEN: La Herramienta de Evaluación de la Discapacidad de la Organización Mundial de la Salud (WHODAS) 2.0 es uno de los instrumentos más utilizados en la evaluación de la discapacidad. El objetivo de este estudio es analizar las propiedades psicométricas de WHODAS 2.0 en una muestra de víctimas d...
- Autores:
-
Sánchez Présiga, Alejandro
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/39876
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/39876
- Palabra clave:
- Accidentes de tránsito
Accidents, Traffic
Organización Mundial de la Salud
World Health Organization
Psicometría
Psychometrics
Consecuencias de accidentes
Accident Consequences
Estadísticas de secuelas y discapacidad
Statistics on Sequelae and Disability
WHODAS 2.0 (programa para computador)
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000063
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D014944
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D011594
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| id |
UDEA2_b5f9767a48dc8f0a854983565830a6e3 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/39876 |
| network_acronym_str |
UDEA2 |
| network_name_str |
Repositorio UdeA |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis psicométrico de la herramienta WHODAS 2.0 en una población víctima de accidente de tránsito usando la teoría clásica de las pruebas |
| title |
Análisis psicométrico de la herramienta WHODAS 2.0 en una población víctima de accidente de tránsito usando la teoría clásica de las pruebas |
| spellingShingle |
Análisis psicométrico de la herramienta WHODAS 2.0 en una población víctima de accidente de tránsito usando la teoría clásica de las pruebas Accidentes de tránsito Accidents, Traffic Organización Mundial de la Salud World Health Organization Psicometría Psychometrics Consecuencias de accidentes Accident Consequences Estadísticas de secuelas y discapacidad Statistics on Sequelae and Disability WHODAS 2.0 (programa para computador) https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000063 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D014944 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D011594 |
| title_short |
Análisis psicométrico de la herramienta WHODAS 2.0 en una población víctima de accidente de tránsito usando la teoría clásica de las pruebas |
| title_full |
Análisis psicométrico de la herramienta WHODAS 2.0 en una población víctima de accidente de tránsito usando la teoría clásica de las pruebas |
| title_fullStr |
Análisis psicométrico de la herramienta WHODAS 2.0 en una población víctima de accidente de tránsito usando la teoría clásica de las pruebas |
| title_full_unstemmed |
Análisis psicométrico de la herramienta WHODAS 2.0 en una población víctima de accidente de tránsito usando la teoría clásica de las pruebas |
| title_sort |
Análisis psicométrico de la herramienta WHODAS 2.0 en una población víctima de accidente de tránsito usando la teoría clásica de las pruebas |
| dc.creator.fl_str_mv |
Sánchez Présiga, Alejandro |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Aguirre Acevedo, Daniel Camilo Velásquez Correa, Juan Carlos Lugo Agudelo, Luz Helena |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Sánchez Présiga, Alejandro |
| dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv |
Rehabilitación en Salud |
| dc.subject.decs.none.fl_str_mv |
Accidentes de tránsito Accidents, Traffic Organización Mundial de la Salud World Health Organization Psicometría Psychometrics Consecuencias de accidentes Accident Consequences Estadísticas de secuelas y discapacidad Statistics on Sequelae and Disability |
| topic |
Accidentes de tránsito Accidents, Traffic Organización Mundial de la Salud World Health Organization Psicometría Psychometrics Consecuencias de accidentes Accident Consequences Estadísticas de secuelas y discapacidad Statistics on Sequelae and Disability WHODAS 2.0 (programa para computador) https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000063 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D014944 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D011594 |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
WHODAS 2.0 (programa para computador) |
| dc.subject.meshuri.none.fl_str_mv |
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000063 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D014944 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D011594 |
| description |
RESUMEN: La Herramienta de Evaluación de la Discapacidad de la Organización Mundial de la Salud (WHODAS) 2.0 es uno de los instrumentos más utilizados en la evaluación de la discapacidad. El objetivo de este estudio es analizar las propiedades psicométricas de WHODAS 2.0 en una muestra de víctimas de accidentes de tráfico. Materiales y Métodos: Estudio transversal retrospectivo de 1076 pacientes. Los datos para el análisis estadístico se extrajeron de una base de datos de estudios previos de nuestro grupo. Primero, calculamos una matriz de correlación utilizando los coeficientes de correlación de Spearman para investigar la dependencia entre elementos. La consistencia interna se evaluó mediante los coeficientes alfa de Cronbach y el omega de McDonald. La validez estructural se evaluó con un análisis factorial confirmatorio y un modelo de ecuaciones estructurales exploratorio bifactorial. La validez concurrente se midió entre los dominios de WHODAS 2.0 y SF-36. El análisis estadístico se realizó utilizando el software R. Resultados: la mayoría de los ítems se correlacionaron de moderada a muy fuertemente entre sí dentro del mismo dominio. Los dominios con la mayor variabilidad en las correlaciones entre ítems fueron “Cuidado personal”, “Participación” y “Relaciones”. La consistencia interna de WHODAS 2.0 fue de aceptable a excelente para los seis dominios (alfa de Cronbach 0,7-0,97, omega de McDonald's 0,7-0,96). El análisis factorial confirmatorio mostró que el modelo no se ajustaba a la estructura original de seis dominios de WHODAS 2.0 (RMSEA 0,092-0,097, SRMR 0,105). La estructura factorial del modelo de ecuación estructural exploratoria bifactorial reveló que constaba de dos niveles: el primer nivel consistía en un factor de discapacidad general, mientras que el segundo nivel consistía en un modelo de tres factores propuesto. Los ítems de SF-36 y WHODAS 2.0 se correlacionaron moderadamente. Discusión y conclusión: WHODAS 2.0 es una herramienta internamente consistente para evaluar el funcionamiento y la discapacidad entre los sobrevivientes de accidentes de tránsito. Sin embargo, los resultados de este estudio respaldan los hallazgos de trabajos de investigación anteriores con otras poblaciones y condiciones de salud con respecto a los conflictos que se ajustan al modelo teórico de seis subfactores, explicado por una superposición entre algunos aspectos evaluados por los ítems en los dominios de WHO-DAS 2.0 y el tipo específico de discapacidad para la condición de salud. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-06-11T15:25:26Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-06-11T15:25:26Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/COther |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/other |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/draft |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec |
| status_str |
draft |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10495/39876 |
| url |
https://hdl.handle.net/10495/39876 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
24 páginas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de Antioquia |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín, Colombia |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Medicina. Especialización en Medicina Física y Rehabilitación |
| institution |
Universidad de Antioquia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/e8a82588-d163-473b-bd64-e4dcc740a2b1/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/5e2a293c-263b-4632-b348-32644e1d6d59/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a3b72bbe-0cdc-45c1-b994-e8effbe58a71/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a479a9df-3073-4169-8655-3a2d03387ee4/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/4ef05690-b35f-49b3-80ed-bb42c99db178/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
a3dca68b2aacfc9a67893263c476b776 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 fd0548b8694973befb689f3e7a707f1d 5ebb1aa9f8e04f427a723ac79a9312f7 b1bbf053ca1ace8f8495c635875cf1c8 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad de Antioquia |
| repository.mail.fl_str_mv |
aplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.co |
| _version_ |
1851052579197288448 |
| spelling |
Aguirre Acevedo, Daniel CamiloVelásquez Correa, Juan CarlosLugo Agudelo, Luz HelenaSánchez Présiga, AlejandroRehabilitación en Salud2024-06-11T15:25:26Z2024-06-11T15:25:26Z2023https://hdl.handle.net/10495/39876RESUMEN: La Herramienta de Evaluación de la Discapacidad de la Organización Mundial de la Salud (WHODAS) 2.0 es uno de los instrumentos más utilizados en la evaluación de la discapacidad. El objetivo de este estudio es analizar las propiedades psicométricas de WHODAS 2.0 en una muestra de víctimas de accidentes de tráfico. Materiales y Métodos: Estudio transversal retrospectivo de 1076 pacientes. Los datos para el análisis estadístico se extrajeron de una base de datos de estudios previos de nuestro grupo. Primero, calculamos una matriz de correlación utilizando los coeficientes de correlación de Spearman para investigar la dependencia entre elementos. La consistencia interna se evaluó mediante los coeficientes alfa de Cronbach y el omega de McDonald. La validez estructural se evaluó con un análisis factorial confirmatorio y un modelo de ecuaciones estructurales exploratorio bifactorial. La validez concurrente se midió entre los dominios de WHODAS 2.0 y SF-36. El análisis estadístico se realizó utilizando el software R. Resultados: la mayoría de los ítems se correlacionaron de moderada a muy fuertemente entre sí dentro del mismo dominio. Los dominios con la mayor variabilidad en las correlaciones entre ítems fueron “Cuidado personal”, “Participación” y “Relaciones”. La consistencia interna de WHODAS 2.0 fue de aceptable a excelente para los seis dominios (alfa de Cronbach 0,7-0,97, omega de McDonald's 0,7-0,96). El análisis factorial confirmatorio mostró que el modelo no se ajustaba a la estructura original de seis dominios de WHODAS 2.0 (RMSEA 0,092-0,097, SRMR 0,105). La estructura factorial del modelo de ecuación estructural exploratoria bifactorial reveló que constaba de dos niveles: el primer nivel consistía en un factor de discapacidad general, mientras que el segundo nivel consistía en un modelo de tres factores propuesto. Los ítems de SF-36 y WHODAS 2.0 se correlacionaron moderadamente. Discusión y conclusión: WHODAS 2.0 es una herramienta internamente consistente para evaluar el funcionamiento y la discapacidad entre los sobrevivientes de accidentes de tránsito. Sin embargo, los resultados de este estudio respaldan los hallazgos de trabajos de investigación anteriores con otras poblaciones y condiciones de salud con respecto a los conflictos que se ajustan al modelo teórico de seis subfactores, explicado por una superposición entre algunos aspectos evaluados por los ítems en los dominios de WHO-DAS 2.0 y el tipo específico de discapacidad para la condición de salud.ABSTRACT: World Health Organization Disability Assessment Schedule (WHODAS) 2.0 is one of the most used instruments in disability assessment. The objective of this study is to analyze the psychometric properties of WHODAS 2.0 in a traffic accident victims’ sample. Materials and Methods: Cross-sectional retrospective study including 1076 patients. Data for statistical analysis was extracted from a database from previous studies of our group. First, we computed a correlation matrix using Spearman correlation coefficients to investigate the inter-item dependence. Internal consistency was assessed using Cronbach's alpha coefficient and McDonald’s omega coefficient. Structural validity was assessed with a confirmatory factor analysis and bifactorial exploratory structural equation modeling. Concurrent validity was measured between WHODAS 2.0 and SF-36 domains. Statistical analysis was run using R software. Results: Most items were moderately to very strongly correlated to each other within the same domain. Domains with the greatest variability in inter-item correlations were “Self-care”, “Participation”, and “Getting Along”. Internal consistency of WHODAS 2.0 was acceptable to excellent for all six domains (Cronbach’s alpha 0.7-0.97, McDonald’s omega 0.7-0.96). The confirmatory factor analysis showed that the model did not fit the original six domain structure of WHODAS 2.0 (RMSEA 0.092-0.097, SRMR 0.105). The factor structure from bifactorial exploratory structural equation modeling revealed to consist of two levels: the first level consisted of a general disability factor, while the second level consisted of a proposed three-factor model. SF-36 and WHODAS 2.0 items were moderately correlated. Discussion and Conclusion: WHODAS 2.0 is an internally consistent tool to assess functioning and disability among survivors of traffic accidents. However, the results of this study support findings in previous research works with other populations and health conditions regarding conflicts in fit to the theorical six-subfactors model, explained by an overlap between some aspects assessed by the items across the domains of WHO-DAS 2.0 and the specific type of disability for the health condition.EspecializaciónEspecialista en Medicina Física y Rehabilitación24 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Medicina. Especialización en Medicina Física y Rehabilitaciónhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis psicométrico de la herramienta WHODAS 2.0 en una población víctima de accidente de tránsito usando la teoría clásica de las pruebasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftAccidentes de tránsitoAccidents, TrafficOrganización Mundial de la SaludWorld Health OrganizationPsicometríaPsychometricsConsecuencias de accidentesAccident ConsequencesEstadísticas de secuelas y discapacidadStatistics on Sequelae and DisabilityWHODAS 2.0 (programa para computador)https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000063https://id.nlm.nih.gov/mesh/D014944https://id.nlm.nih.gov/mesh/D011594PublicationORIGINALSanchezAlejandro_2023_PsicometriaWHODASTransito.pdfSanchezAlejandro_2023_PsicometriaWHODASTransito.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf595324https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/e8a82588-d163-473b-bd64-e4dcc740a2b1/downloada3dca68b2aacfc9a67893263c476b776MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/5e2a293c-263b-4632-b348-32644e1d6d59/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD56falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8712https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a3b72bbe-0cdc-45c1-b994-e8effbe58a71/downloadfd0548b8694973befb689f3e7a707f1dMD55falseAnonymousREADTEXTSanchezAlejandro_2023_PsicometriaWHODASTransito.pdf.txtSanchezAlejandro_2023_PsicometriaWHODASTransito.pdf.txtExtracted texttext/plain55138https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a479a9df-3073-4169-8655-3a2d03387ee4/download5ebb1aa9f8e04f427a723ac79a9312f7MD57falseAnonymousREADTHUMBNAILSanchezAlejandro_2023_PsicometriaWHODASTransito.pdf.jpgSanchezAlejandro_2023_PsicometriaWHODASTransito.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15898https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/4ef05690-b35f-49b3-80ed-bb42c99db178/downloadb1bbf053ca1ace8f8495c635875cf1c8MD58falseAnonymousREAD10495/39876oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/398762025-03-27 00:35:00.816https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |
