Desigualdad de Oportunidades en Bogotá, Colombia: un estudio de cota inferior y cota superior
A pesar de su destacado desempeño en múltiples indicadores socioeconómicos, Bogotá sigue siendo una de las ciudades más desiguales de Colombia. Comprender en qué medida esta desigualdad se origina en factores ajenos al control individual resulta fundamental para diseñar políticas públicas que busque...
- Autores:
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Builes Gaitan, Silvana del Carmen
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
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- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47136
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47136
- Palabra clave:
- Indicadores socioeconómicos
Socio-economic indicators
Desigualdad social - Bogotá
Social inequality - Bogotá
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A pesar de su destacado desempeño en múltiples indicadores socioeconómicos, Bogotá sigue siendo una de las ciudades más desiguales de Colombia. Comprender en qué medida esta desigualdad se origina en factores ajenos al control individual resulta fundamental para diseñar políticas públicas que busquen nivelar el terreno de juego. Este estudio analiza la contribución de la desigualdad de oportunidades (DdO) a la desigualdad en los ingresos laborales en Bogotá. Para ello, se estiman cotas inferiores de DdO utilizando el índice de desviación media del logaritmo (MLD) para los año 2014, 2017 y 2021, así como una cota superior a partir de un modelo de efectos fijos individuales aplicado a un pseudo-panel. Los resultados de las cotas inferiores individuales —10.7%, 7.6% y 16.3% y por cohorte-32%, 17% y 24% para los respectivos años— reflejan la proporción de la desigualdad explicada por circunstancias observables, destacándose el papel decisivo del nivel educativo de los padres. Por su parte, la cota superior, estimada en 46%, incorpora tanto circunstancias observables como no observables que influyen en los ingresos a lo largo de la vida laboral. Estos hallazgos evidencian la persistencia de barreras estructurales en el mercado laboral y subrayan la necesidad de implementar intervenciones que mejoren las condiciones de los grupos más desfavorecidos de la sociedad. |
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F., Pulido, K., Pulido, J. D., et al. (2021). Recuperación de la ocupación y dinámica reciente de la participación laboral. Reporte del Mercado Laboral-No. 17. Bonilla-Mej´ıa, L. y Galvis-Aponte, L. A. (2011). Dimensión regional de las desigualdades en Colombia. Banco de la República de Colombia. Bourguignon, F., Ferreira, F. H., y Menéndez, M. (2007). Inequality of opportunity in brazil. Review of Income and Wealth, 53(4):585–618. Brunori, P., Ferreira, F. H., y Neidh¨ofer, G. (2023a). Inequality of opportunity and intergenerational persistence in Latin America. Number 2023/39. WIDER Working Paper. Brunori, P., Hufe, P., y Mahler, D. G. (2018). The roots of inequality: estimating inequality of opportunity from regression trees. World Bank Policy Research Working Paper, (8349). Bussolo, M., Checchi, D., y Peragine, V. (2023). Long-term evolution of inequality of opportunity: Educated parents still matter. The Journal of Economic Inequality, 21(2):277–323. Card, D. (1999). 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Salinas Rincón, DanielBuiles Gaitan, Silvana del CarmenBogotá (Colombia)2014, 2017, 20212025-08-20T21:29:28Z2027-08-122025Builes Gaitan, S. (2025). Desigualdad de Oportunidades en Bogotá, Colombia: un estudio de cota inferior y cota superior. [Tesis de maestría]. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.https://hdl.handle.net/10495/47136A pesar de su destacado desempeño en múltiples indicadores socioeconómicos, Bogotá sigue siendo una de las ciudades más desiguales de Colombia. Comprender en qué medida esta desigualdad se origina en factores ajenos al control individual resulta fundamental para diseñar políticas públicas que busquen nivelar el terreno de juego. Este estudio analiza la contribución de la desigualdad de oportunidades (DdO) a la desigualdad en los ingresos laborales en Bogotá. Para ello, se estiman cotas inferiores de DdO utilizando el índice de desviación media del logaritmo (MLD) para los año 2014, 2017 y 2021, así como una cota superior a partir de un modelo de efectos fijos individuales aplicado a un pseudo-panel. Los resultados de las cotas inferiores individuales —10.7%, 7.6% y 16.3% y por cohorte-32%, 17% y 24% para los respectivos años— reflejan la proporción de la desigualdad explicada por circunstancias observables, destacándose el papel decisivo del nivel educativo de los padres. Por su parte, la cota superior, estimada en 46%, incorpora tanto circunstancias observables como no observables que influyen en los ingresos a lo largo de la vida laboral. Estos hallazgos evidencian la persistencia de barreras estructurales en el mercado laboral y subrayan la necesidad de implementar intervenciones que mejoren las condiciones de los grupos más desfavorecidos de la sociedad.Despite its strong performance across multiple socioeconomic indicators, Bogota remains one of the most unequal cities in Colombia. Understanding the extent to which this inequality stems from factors beyond individual control is crucial for designing public policies aimed at “leveling the playing field.” This study analyzes the contribution of inequality of opportunity (IOp) to labor income inequality in Bogotá. To do so, lower-bound estimates of IOp are calculated using the Mean Log Deviation (MLD) index for the years 2014, 2017, and 2021, along with an upperbound estimate based on an individual fixed-effects model applied to a pseudopanel. The lower-bound estimates—10.7%, 7.6%, and 16.3% at the individual level and 32%, 17%, and 24% at the cohort level for the respective years—reflect the share of inequality explained by observable circumstances, with parental education playing a particularly decisive role. The upper bound, estimated at 46%, captures both observable and unobservable factors influencing income over the life course. These findings highlight the persistence of structural barriers in the labor market and underscore the need for targeted interventions to improve the conditions of the most disadvantaged groups in society.MaestríaMagíster en Economía52 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMaestría en EconomíaMedellín, ColombiaFacultad de Ciencias EconómicasCampus Medellín - Sede Posgradoshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessAttribution-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cfDesigualdad de Oportunidades en Bogotá, Colombia: un estudio de cota inferior y cota superiorTrabajo de grado - Maestríahttp://purl.org/redcol/resource_type/TMTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/draftACNUR (2014). Guía de acción sobre la protección de los derechos de los desplazados forzados. Consultado el 27 de abril de 2025.Alcaldía, d. B. (2025). Bogotá y acnur firman compromiso para con la población desplazada. Consultado el 27 de abril de 2025.Aliaga-Linares, L. y Álvarez Rivadulla, M. J. (2010). Residential segregation in bogotá across time and scales. Cambridge, MA: Lincoln Institute of Land Policy.Arneson, R. J. (1991). A defense of equal opportunity for welfare. Philosophical Studies: An International Journal for Philosophy in the Analytic Tradition, 62(2):187–195.Baltazar, E. N. (2022). Desigualdad social en Bogot´a: estratificación socio ocupacional y movilidad educativa intergeneracional, por clase y género en 2003 y 2017. PhD thesis, Pontificia Universidad Javeriana (PUJ).Becerra, O., Eslava, M., Fern´andez, M., Isaacs, M., y Perez-Reyna, D. (2020). Empleo femenino durante la crisis del covid-19.Bonilla, L., Fl´orez, L. A., Hermida, D., Lasso, F., Morales, L. F., Pulido, K., Pulido, J. D., et al. (2021). Recuperación de la ocupación y dinámica reciente de la participación laboral. Reporte del Mercado Laboral-No. 17.Bonilla-Mej´ıa, L. y Galvis-Aponte, L. A. (2011). Dimensión regional de las desigualdades en Colombia. Banco de la República de Colombia.Bourguignon, F., Ferreira, F. H., y Menéndez, M. (2007). Inequality of opportunity in brazil. Review of Income and Wealth, 53(4):585–618.Brunori, P., Ferreira, F. H., y Neidh¨ofer, G. (2023a). Inequality of opportunity and intergenerational persistence in Latin America. Number 2023/39. WIDER Working Paper.Brunori, P., Hufe, P., y Mahler, D. G. (2018). The roots of inequality: estimating inequality of opportunity from regression trees. World Bank Policy Research Working Paper, (8349).Bussolo, M., Checchi, D., y Peragine, V. (2023). Long-term evolution of inequality of opportunity: Educated parents still matter. The Journal of Economic Inequality, 21(2):277–323.Card, D. (1999). The causal effect of education on earnings. Handbook of labor economics, 3:1801–1863.Carranza, R. (2023). Upper and lower bound estimates of inequality of opportunity: A cross-national comparison for europe. Review of Income and Wealth, 69(4):838–860.Cohen, G. A. (1990). Equality of what? on welfare, goods and capabilities. Recherches Economiques de Louvain/Louvain Economic Review, 56(3-4):357–382DANE (2016). Informes del mercado laboral urbano. Último acceso 2024.DANE (2024). Pobreza y desigualdad. Ultimo acceso 2024.Deaton, A. (1985). Panel data from time series of cross-sections. Journal of Econometrics, 30(1-2):109–126.Eslava, M., Becerra, O., C´ardenas, J.-C., Isaacs, M., y Mejia, D. (2023). The socioeconomics of covid and lockdowns outside advanced economies. Economía, 22(1):31–46.Ferreira, F. H. y Brunori, P. (2024). Inherited inequality, meritocracy, and the purpose of economic growth.Ferreira, F. H. y Gignoux, J. (2011). The measurement of inequality of opportunity: Theory and an application to latin america. Review of Income and Wealth, 57(4):622–657.Flatscher, D. (2020). 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Upper bounds of inequality of opportunity: theory and evidence for germany and the us. Social Choice and Welfare, 43(1):73–99.OCDE (2022). Todos a bordo: Reduciendo las desigualdades de colombia. Último acceso 2024.ODEB (2024). La pobreza multidimensional en bogotá en el 2023. Último acceso 2024.Ramos, X. y de Gaer, D. V. (2012). Empirical approaches to inequality of opportunity: Principles, measures, and evidence. Document de treball 12.02, Universitat Aut`onoma de Barcelona, Departament d’Economia Aplicada. Consultado el 4 de mayo de 2025.Roemer, J. E. y Trannoy, A. (2016). Equality of opportunity: Theory and measurement. Journal of Economic Literature, 54(4):1288–1332.Verbeek, M. (1992). Pseudo panel data. In The Econometrics of Panel Data: Handbook of Theory and Applications, pages 303–315. SpringerVerbeek, M. y Nijman, T. (1992). Can cohort data be treated as genuine panel data? SpringerV´ıctimas, U. (2023). Situaci´on de superación de vulnerabilidad (ssv), bogotá d.c. https://www.unidadvictimas.gov.co/. Consulta: mayo de 2025. 49Indicadores socioeconómicosSocio-economic indicatorsDesigualdad social - BogotáSocial inequality - BogotáMercado laboral - BogotáLabor supply - BogotáMovilidad socialSocial mobilityhttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6711ODS 10: Reducción de las desigualdades. Reducir la desigualdad en los países y entre ellosPublicationORIGINALBuilesSilvana_2025_Medicion_Desigualdad_Oportunidades.pdfBuilesSilvana_2025_Medicion_Desigualdad_Oportunidades.pdfapplication/pdf782712https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/d0ded197-762e-4660-8dd3-8590e729c736/download41a482958b31613f09a2f15b4d63b45cMD51trueAnonymousREAD2027-08-11CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81154https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/7db82a1b-e6a8-4027-946d-bfdb41311bb4/downloadadb7af3ef071a784ffe1b544b9a344abMD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/98c6b63c-85e5-4c62-be3f-fb3553ba9580/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD53falseAnonymousREADTEXTBuilesSilvana_2025_Medicion_Desigualdad_Oportunidades.pdf.txtBuilesSilvana_2025_Medicion_Desigualdad_Oportunidades.pdf.txtExtracted 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