Web scraping : una herramienta clave para la extracción inteligente de datos en un mercado competitivo

En un entorno empresarial competitivo, disponer de datos precisos y actualizados es clave para la toma de decisiones estratégicas. Este estudio desarrolla una solución basada en web scraping para la extracción automatizada de datos sobre productos, precios y descripciones; optimizando la gestión de...

Full description

Autores:: Quintero Piedrahita, Carlos Alberto

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2025

Institución:: Universidad de Antioquia

Repositorio:: Repositorio UdeA

Idioma:: spa

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description	En un entorno empresarial competitivo, disponer de datos precisos y actualizados es clave para la toma de decisiones estratégicas. Este estudio desarrolla una solución basada en web scraping para la extracción automatizada de datos sobre productos, precios y descripciones; optimizando la gestión de catálogos y el análisis competitivo. Implementándolo en una empresa multicanal, el modelo permite validar la coherencia de la información en plataformas digitales y comparar tendencias del mercado. Se utilizó la metodología SEMMA, estructurando el proceso en muestreo, exploración, modificación, modelado y evaluación, garantizando datos de calidad para posteriores análisis estratégicos. Los resultados muestran una mejora en la detección de inconsistencias, reducción de costos operativos y optimización del monitoreo del mercado. Lo que lleva a pensar que la estadística no solo permite analizar datos, sino que es la base para estructurar información confiable, asegurando decisiones basadas en evidencia.
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Lo que lleva a pensar que la estadística no solo permite analizar datos, sino que es la base para estructurar información confiable, asegurando decisiones basadas en evidencia.In a competitive business environment, having accurate and up-to-date data is key to strategic decisionmaking. This study develops a web scraping-based solution for the automated extraction of data on products, prices, and descriptions, optimizing catalog management and competitive analysis. Implementing it in a multi-channel company, the model enables the validation of information consistency on digital platforms and the comparison of market trends. The SEMMA methodology was used, structuring the process into sampling, exploration, modification, modeling, and evaluation, ensuring high-quality data for further strategic analysis. The results show an improvement in inconsistency detection, a reduction in operational costs, and enhanced market monitoring. This highlights that statistics not only allow data analysis but also serve as the foundation for structuring reliable information, ensuring evidence-based decision-making.PregradoEstadístico23 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaEstadísticaInstituto de MatemáticasMedellín, ColombiaFacultad de Ciencias Exactas y NaturalesCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Python (Lenguaje de programación de computadores)Python (Computer program language)Toma de decisiones - Métodos estadísticosDecision making - Statistical methodsSistemas de recolección automática de datosAutomatic data collection systemsInteligencia de negociosBusiness intelligencePlaneación estratégica - Procesamiento de datosStrategic planning - Data processingInvestigación de mercadosMarket researchAnálisis de datosData analysisMinería de datosData miningAutomatizaciónAutomationWeb ScrapingMetodología SEMMAhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4618http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_eb9cea5dhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15855http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh96008834http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2009123012http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85010095http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85018300http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2010114804Web scraping : una herramienta clave para la extracción inteligente de datos en un mercado competitivoTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAtlassian (2025). 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Dominar xpath en selenium: Cómo localizar elementos. https://geekflare.com/es/xpath-in-selenium/.PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/2d33a14f-57df-4969-831c-b235e07b2d20/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD54falseAnonymousREADORIGINALQuinteroCarlos_2025_WebScrapingHerramienta.pdfQuinteroCarlos_2025_WebScrapingHerramienta.pdfapplication/pdf720422https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a0598ed0-5cae-4575-8a80-6a55ee1333b4/downloadde7baf3e59d6283f40dbe955a5411c00MD56trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/83ec8b77-dbb9-47a7-be82-69719a7683fb/download5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9MD57falseAnonymousREADTEXTQuinteroCarlos_2025_WebScrapingHerramienta.pdf.txtQuinteroCarlos_2025_WebScrapingHerramienta.pdf.txtExtracted 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