Web scraping : una herramienta clave para la extracción inteligente de datos en un mercado competitivo
En un entorno empresarial competitivo, disponer de datos precisos y actualizados es clave para la toma de decisiones estratégicas. Este estudio desarrolla una solución basada en web scraping para la extracción automatizada de datos sobre productos, precios y descripciones; optimizando la gestión de...
- Autores:
-
Quintero Piedrahita, Carlos Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46069
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/46069
- Palabra clave:
- Python (Lenguaje de programación de computadores)
Python (Computer program language)
Toma de decisiones - Métodos estadísticos
Decision making - Statistical methods
Sistemas de recolección automática de datos
Automatic data collection systems
Inteligencia de negocios
Business intelligence
Planeación estratégica - Procesamiento de datos
Strategic planning - Data processing
Investigación de mercados
Market research
Análisis de datos
Data analysis
Minería de datos
Data mining
Automatización
Automation
Web Scraping
Metodología SEMMA
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4618
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_eb9cea5d
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15855
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh96008834
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2009123012
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85010095
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85018300
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2010114804
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| Summary: | En un entorno empresarial competitivo, disponer de datos precisos y actualizados es clave para la toma de decisiones estratégicas. Este estudio desarrolla una solución basada en web scraping para la extracción automatizada de datos sobre productos, precios y descripciones; optimizando la gestión de catálogos y el análisis competitivo. Implementándolo en una empresa multicanal, el modelo permite validar la coherencia de la información en plataformas digitales y comparar tendencias del mercado. Se utilizó la metodología SEMMA, estructurando el proceso en muestreo, exploración, modificación, modelado y evaluación, garantizando datos de calidad para posteriores análisis estratégicos. Los resultados muestran una mejora en la detección de inconsistencias, reducción de costos operativos y optimización del monitoreo del mercado. Lo que lleva a pensar que la estadística no solo permite analizar datos, sino que es la base para estructurar información confiable, asegurando decisiones basadas en evidencia. |
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