Ronda clínica y epidemiológica : series de tiempo

RESUMEN: El análisis de series de tiempo es una técnica que involucra el estudio de individuos o grupos observados en momentos sucesivos en el tiempo. Este tipo de análisis permite estudiar la relación potencialmente causal entre diferentes variables que cambian en el tiempo y que se relacionan entr...

Full description

Autores:
León Álvarez, Alba Luz
Betancur Gómez, Jorge Iván
Jaimes Barragán, Fabián Alberto
Grisales Romero, Hugo de Jesús
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/5587
Acceso en línea:
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Palabra clave:
Prácticas clínicas
Estudios de Series Temporales
Clinical Clerkship
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description RESUMEN: El análisis de series de tiempo es una técnica que involucra el estudio de individuos o grupos observados en momentos sucesivos en el tiempo. Este tipo de análisis permite estudiar la relación potencialmente causal entre diferentes variables que cambian en el tiempo y que se relacionan entre sí. Es la técnica más importante para hacer inferencias acerca del futuro, predicción, con base en lo que ha ocurrido en el pasado y se aplica en diferentes disciplinas del conocimiento. Se exponen los diferentes componentes, la técnica de análisis y algunos ejemplos específicos en el área de la salud.
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spelling León Álvarez, Alba LuzBetancur Gómez, Jorge IvánJaimes Barragán, Fabián AlbertoGrisales Romero, Hugo de JesúsGrupo Académico de Epidemiología Clínica2016-12-06T15:42:15Z2016-12-06T15:42:15Z2016León-Álvarez AL, Betancur-Gómez JI, Jaimes-Barragán F, Grisales-Romero H. Ronda clínica y epidemiológica. Series de tiempo. Iatreia. 2016;29(3):373-381. DOI: 10.17533/udea.iatreia.v29n3a12.0121-0793http://hdl.handle.net/10495/558710.17533/udea.iatreia2011-7965RESUMEN: El análisis de series de tiempo es una técnica que involucra el estudio de individuos o grupos observados en momentos sucesivos en el tiempo. Este tipo de análisis permite estudiar la relación potencialmente causal entre diferentes variables que cambian en el tiempo y que se relacionan entre sí. Es la técnica más importante para hacer inferencias acerca del futuro, predicción, con base en lo que ha ocurrido en el pasado y se aplica en diferentes disciplinas del conocimiento. Se exponen los diferentes componentes, la técnica de análisis y algunos ejemplos específicos en el área de la salud.ABSTRACT: Analysis of time series is a technique that implicates the study of individuals or groups observed in successive moments in time. This type of analysis allows the study of potential causal relationships between different variables that change over time and relate to each other. It is the most important technique to make inferences about the future, predicting, on the basis or what has happened in the past and it is applied in different disciplines of knowledge. Here we discuss different components of time series, the analysis technique and specific examples in health research.8application/pdfspaUniversidad de Antioquia, Facultad de MedicinaMedellín, Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Prácticas clínicasEstudios de Series TemporalesClinical ClerkshipTime Series StudiesRonda clínica y epidemiológica : series de tiempoClinical and epidemiological rounds : time seriesArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionIatreia381437329IatreiaPublicationORIGINALJaimesFabian_2016_RondaSeriesTiempo.pdfJaimesFabian_2016_RondaSeriesTiempo.pdfArtículo de revistaapplication/pdf1242646https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/2e16a2a3-4865-4145-bf44-13cc91c477fb/download569bace09a9569ee3cc5ccbaae5339e2MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; 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