Identificación de procesos impactados en la gerencia de mercado de energía a través de redes de procesamiento de lenguaje natural

RESUMEN : En la Gerencia de Mercado de Energía (GEME) uno de los procesos más importantes es la implementación de nuevas resoluciones, decretos o cualquier cambio regulatorio expedido por los entes. En estos procesos uno de los hitos claves es identificar de manera oportuna qué procesos son impactad...

Full description

Autores:
Mejía López, Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38101
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/38101
Palabra clave:
Procesamiento de lenguaje natural
Natural language processing
Industria energética
Energy industry
Clasificación automática
Automatic classification
Cambios Regulatorios
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D009323
Rights
openAccess
License
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description RESUMEN : En la Gerencia de Mercado de Energía (GEME) uno de los procesos más importantes es la implementación de nuevas resoluciones, decretos o cualquier cambio regulatorio expedido por los entes. En estos procesos uno de los hitos claves es identificar de manera oportuna qué procesos son impactados por estos cambios regulatorios para garantizar y tener una vista integral de los impactos. Además, proponer soluciones que garanticen la aplicación de los cambios regulatorios. Sin embargo, la identificación de los procesos impactados varía dependiendo de la complejidad y dimensión de la resolución. Por tanto, se propone una herramienta que pueda procesar el contenido de la resolución y determinar los posibles equipos impactados de manera mucho más ágil y de forma desatendida. Esta tarea se pretende realizar a través de un modelo de procesamiento de lenguaje natural el cual tomará las resoluciones nuevas para lograr una implementación de un proceso automático. Este proyecto, por tanto, muestra tres estrategias de manejo de datos, sus resultados y además los procesos de mejora para obtener clasificaciones más reales. Además de presentar las demás actividades en las que también participó.
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Esta tarea se pretende realizar a través de un modelo de procesamiento de lenguaje natural el cual tomará las resoluciones nuevas para lograr una implementación de un proceso automático. Este proyecto, por tanto, muestra tres estrategias de manejo de datos, sus resultados y además los procesos de mejora para obtener clasificaciones más reales. Además de presentar las demás actividades en las que también participó.RESUMEN ABSTRACT INTRODUCCIÓN OBJETIVOS Objetivo general Objetivos específicos MARCO TEÓRICO Procesamiento de Lenguaje Natural Keyword Frequency Analysis (KFA) Named Entity Recognition (NER) Tokenización Lematización Análisis de Impacto Regulatorio Scikit - Learn Regresión Logística (Logistic Regression) Máquina de vectores de soporte (Support Vector Machine) Naive Bayes Multinomial Random Forest Métricas de evaluación de modelos Accuracy (Exactitud) Precision (Precisión) Recall (Sensibilidad) F1 Score METODOLOGÍA Generar base de datos: Revisión de información actual y división de equipos Tratamiento de los datos: Selección de modelo Evaluación del modelo Identificación de posibles mejoras RESULTADOS Caso 1 Logistic Regression Support Vector Machine Naive Bayes Caso 2 Logistic Regression Support Vector Machine Naive Bayes Caso 3 Logistic Regression Support Vector Machine Naive Bayes RECOMENDACIONES Y TAREAS ADICIONALES CONCLUSIONES REFERENCIASPregradoIngeniero Energético38 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaEl Carmen de Viboral, ColombiaFacultad de Ingeniería. Ingeniería Energéticahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Identificación de procesos impactados en la gerencia de mercado de energía a través de redes de procesamiento de lenguaje naturalTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftProcesamiento de lenguaje naturalNatural language processingIndustria energéticaEnergy industryClasificación automáticaAutomatic classificationCambios Regulatorioshttps://id.nlm.nih.gov/mesh/D009323PublicationORIGINALMejiaCamilo_2024_NLPImpactosRegulatorios.pdfMejiaCamilo_2024_NLPImpactosRegulatorios.pdfTrabajo de grado pregradoapplication/pdf702849https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/b8ec9a98-2ba1-458e-bc20-2a71dd11511d/download7b05701912345900f5ed0715f928909fMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/0d5aff4a-e259-435c-a46e-8a5ee7eb3d27/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADTEXTMejiaCamilo_2024_NLPImpactosRegulatorios.pdf.txtMejiaCamilo_2024_NLPImpactosRegulatorios.pdf.txtExtracted texttext/plain50944https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/6c7e81c4-2060-4876-8f15-00a926028b9e/download8aa149bd86d456c812e0be737b024b92MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILMejiaCamilo_2024_NLPImpactosRegulatorios.pdf.jpgMejiaCamilo_2024_NLPImpactosRegulatorios.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6528https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/dc692f0b-904f-415e-854e-5949c8840dd1/downloadfac4e6769ace6be8d38a17e38998e5deMD54falseAnonymousREAD10495/38101oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/381012025-03-26 22:50:42.53https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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