REDO: Sistema de reconocimiento de desechos reciclables

RESUMEN: En este trabajo se aborda el proceso de clasificación de residuos desde dos enfoques, el primero haciendo uso de herramientas de Auto machine learning, las cuales a través de servicios cloud, permiten diseñar de forma automática un modelo de machine learning para un dataset dado, el segundo enfoque se centra en el diseño manual de un modelo para visión por computadora, haciendo uso de redes neuronales convolucionales y transfer learning, el cual permite tomar un modelo previamente entrenado, para el caso de nosotros con el dataset ImageNet, y ser adaptado para el problema en particular de reconocimiento que se tenga, para el diseño de este modelo se realizan un promedio de 72 experimentos, entre los cuales se variaron aspectos de la arquitectura tales como la arquitectura base, clasificador e hiper parámetros del modelo. Los resultados obtenidos con el modelo resultante de las herramientas de Auto machine learning fueron muy superiores a los resultados obtenido con el diseño manual, teniendo estos primeros una precisión entre 93% y 97% mientras que los segundos alcanzaron una precisión máxima de 72%.

• Autores: Castrillón Medina, Manuela
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/16766
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/16766
• Palabra clave: Algoritmo; Algorithms; Ambiente de trabajo; Work environment; Programación informática; Computer programming; Aprovechamiento de desechos; Waste utilization; Tratamiento de desechos; Waste treatment; Aprendizaje de máquina; Reconcimiento de imágenes; Visión artificial; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_16202; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35352; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2142; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept521
• Rights: openAccess
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