Optimización del proceso de recuperación de metales valiosos presentes en los residuos de la amalgama dental
RESUMEN: En este artículo se exhibe la metodología empleada en la optimización del proceso de lixiviación en una planta semi piloto para la recuperación de los metales valiosos presentes en los residuos de la amalgama dental. En la primera etapa se usó el diseño factorial con el propósito de caracte...
- Autores:
-
Pérez Rave, Jorge Iván
Parra Mesa, Carlos Mario
Ruiz Córdoba, Jairo
Carmona Arango, María Eugenia
Carmona Correa, Rosaura
Muñoz Tabarez, José Alejandro
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38891
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/38891
https://www.revistas.unam.mx/index.php/ingenieria/issue/view/1085
- Palabra clave:
- Diseño experimental
Experimental design
Amalgama dental
Dental amalgam
Lixiviación
Leaching
Diseño experimental de factores
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- openAccess
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Diseño experimental Experimental design Amalgama dental Dental amalgam Lixiviación Leaching Diseño experimental de factores Factorial experiments designs |
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RESUMEN: En este artículo se exhibe la metodología empleada en la optimización del proceso de lixiviación en una planta semi piloto para la recuperación de los metales valiosos presentes en los residuos de la amalgama dental. En la primera etapa se usó el diseño factorial con el propósito de caracterizar el proceso, y en la segunda, el diseño central compuesto rotación al de segundo orden para modelar el porcentaje de cobre disuelto en función de la concentración de ácido nítrico, el tiempo de lixiviación y la temperatura. El modelo explicó el 81% de la variabilidad en la respuesta, porcentaje que se considera satisfactorio dada la complejidad de la cinética del proceso y, porque además, permitió definir las condiciones de operación para la mayor recuperación del cobre, la cual experimentalmente fue del 99.15%, lograda a temperatura de 55ºC, concentración de 30% en peso y tiempo de 26 horas. |
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En la primera etapa se usó el diseño factorial con el propósito de caracterizar el proceso, y en la segunda, el diseño central compuesto rotación al de segundo orden para modelar el porcentaje de cobre disuelto en función de la concentración de ácido nítrico, el tiempo de lixiviación y la temperatura. El modelo explicó el 81% de la variabilidad en la respuesta, porcentaje que se considera satisfactorio dada la complejidad de la cinética del proceso y, porque además, permitió definir las condiciones de operación para la mayor recuperación del cobre, la cual experimentalmente fue del 99.15%, lograda a temperatura de 55ºC, concentración de 30% en peso y tiempo de 26 horas.ABSTRACT: In this pa per, the meth od ol ogy used for op ti miz ing leach ing in a semi pi lot plant is pre sented. This leach ing pro cess was applied to re cover value metals from den tal amalgam residues. 23 factorial de sign was used to characterize the pro cess during the first stage and in the second one, a central compound rotational de sign was used for mod el ing cop per per cent age dis solved, a function of the nitric acid concentration, leach ing time and temperature. This model explained the 81% of the responsevariability, which is considered sat is fac tory given the complexity of the pro cess kinet ics and, fur thermore, it al lowed the definition of the operation conditions for better copper recovery, which this was of 99.15%, at a temperature of 55ºC, a concentration of 30% by weight and a time of 26 hours.COL006425311application/pdfspaUniversidad Nacional Autónoma de México, Facultad de IngenieríaCiudad de México, Méxicohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Optimización del proceso de recuperación de metales valiosos presentes en los residuos de la amalgama dentalProcess Optimization for Valuable Metal Recovery from Dental Amalgam ResiduesArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionDiseño experimentalExperimental designAmalgama dentalDental amalgamLixiviaciónLeachingDiseño experimental de factoresFactorial experiments designsIng. 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Tecnol.226321710Ingeniería, Investigación y TecnologíaPublicationORIGINALPerezJorge_2009_Optimizacion_Proceso_Recuperacion.pdfPerezJorge_2009_Optimizacion_Proceso_Recuperacion.pdfArtículo de investigaciónapplication/pdf347905https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/9ca993fd-97f0-4423-ad9e-0e12fa39b2fc/download49ee0fe4e6986e20b00cdd73e437574fMD54trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8933https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/74c503d8-d1f2-437b-864a-4aea26509161/downloadc0c92b0ffc8b7d22d9cf56754a416a76MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/292ba9d7-b7d2-496f-8271-4b95b33579d1/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADTEXTPerezJorge_2009_Optimizacion_Proceso_Recuperacion.pdf.txtPerezJorge_2009_Optimizacion_Proceso_Recuperacion.pdf.txtExtracted texttext/plain32101https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/9d04b188-6ae0-47a3-9b8b-711c006fd0d9/download7e5aff290936b2308e6e58be2fe8c0fcMD55falseAnonymousREADTHUMBNAILPerezJorge_2009_Optimizacion_Proceso_Recuperacion.pdf.jpgPerezJorge_2009_Optimizacion_Proceso_Recuperacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8799https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/11e62742-b133-4143-b088-c6c7cd9042f2/downloade5e24388d900342055d19b3adfe6742fMD56falseAnonymousREAD10495/38891oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/388912025-03-26 21:34:48.346http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/co/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |