Relación dinámica entre la turistificación y los precios de la vivienda en Medellín: un análisis basado en modelos de corrección de error vectorial (VECM)

Este estudio analiza la relación dinámica entre la turistificación y los precios de la vivienda nueva en Medellín durante el período 2007-2024, utilizando datos del Banco de la República, el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y otras fuentes oficiales. En los últimos años, la...

Full description

Autores:
Díaz Guzmán, Dindi Enith
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/45724
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/45724
Palabra clave:
Mercado de la vivienda
Housing market
Turismo - Medellín
Tourist - Medellín
Modelos econométricos
Econometric models
Modelo VECM
Precios de la vivienda
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Este estudio analiza la relación dinámica entre la turistificación y los precios de la vivienda nueva en Medellín durante el período 2007-2024, utilizando datos del Banco de la República, el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y otras fuentes oficiales. En los últimos años, la ciudad ha experimentado un crecimiento sostenido en la actividad turística, lo que ha generado cambios en la demanda de vivienda y ha incentivado nuevas dinámicas de inversión en sectores estratégicos. Para examinar estas relaciones, se utilizó un modelo de corrección de errores vectoriales (VECM), dado que la prueba de cointegración de Johansen identificó la existencia de tres relaciones de equilibrio a largo plazo entre las variables analizadas: las llegadas de turistas, la ocupación hotelera y el índice de precios de la vivienda nueva (IPVNREAL). Los resultados muestran que existe una relación dinámica entre la actividad turística y los precios de la vivienda, aunque el impacto estimado es de baja magnitud y no siempre estadísticamente significativo. El análisis de impulso-respuesta sugiere que un incremento en las llegadas de turistas genera un efecto positivo transitorio en el IPVNREAL, pero este se disipa en el mediano plazo. Además, las proyecciones del modelo para los próximos 12 meses indican un crecimiento moderado pero sostenido en el precio de la vivienda, influenciado no solo por la actividad turística, sino también por factores macroeconómicos como la inflación y la tasa de desempleo. Desde una perspectiva de política económica, estos hallazgos resaltan la importancia de monitorear la expansión del turismo y su interacción con el mercado inmobiliario, especialmente en áreas de alta demanda turística. Si bien el turismo puede generar incentivos para la inversión y el desarrollo urbano, también es fundamental considerar su impacto en la accesibilidad a la vivienda para los residentes locales. Este estudio contribuye al debate sobre los efectos de la turistificación en mercados emergentes y proporciona una base para futuras investigaciones en economías urbanas con dinámicas similares.