Análisis de la variabilidad espaciotemporal de la precipitación en Colombia usando el modelo WRF

RESUMEN : Los Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) en el trópico, con frecuencia asociados a precipitaciones severas y tormentas eléctricas, representan amenazas significativas para la vida, la infraestructura, las actividades productivas y la aviación. Múltiples investigaciones han proporcionad...

Full description

Autores:
Gómez Correa, Daniela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40431
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/40431
Palabra clave:
Pronóstico meteorológico
Weather forecasting
Investigación
Research
Lluvia
Rain
Gestión de riesgos
Risk management
Precipitación atmosférica
Precipitation
Hidroclimatología
Hydroclimatology
Tormentas eléctricas
Electric storms
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6161
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3721
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_10569
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept14043
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept111
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1218
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17117
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:RESUMEN : Los Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) en el trópico, con frecuencia asociados a precipitaciones severas y tormentas eléctricas, representan amenazas significativas para la vida, la infraestructura, las actividades productivas y la aviación. Múltiples investigaciones han proporcionado información fundamental para comprender los SCM y sus patrones de ocurrencia. El modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF por sus siglas en inglés) se ha utilizado extensamente para estudiar las dinámicas hidroclimatológicas en el norte de Suramérica, aunque se han identificado limitaciones en sus resoluciones para capturar la convección, lo cual sería crucial para investigar los entornos y mecanismos de la convección profunda y la precipitación en la región. En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo analizar los patrones espaciotemporales de la precipitación mediante un experimento de modelación llevado a cabo por Hernandez Uribe (2023), el cual ha demostrado ser eficaz para captar la ocurrencia de SCM, y comparar estos patrones con los hallazgos de investigaciones previas. Se observa que la distribución de la precipitación proporcionada por el modelo coincide con la variabilidad espacial y los ciclos estacionales y diurnos descritos en estudios anteriores. Este estudio representa un avance significativo hacia la simulación de los SCM, lo cual podría tener aplicaciones importantes en sistemas de alerta temprana para la prevención de desastres.