Automatización y trazabilidad en la Cámara de Compensación del SOAT

Este estudio propone una solución tecnológica para optimizar la gestión técnica de la Cámara de Compensación del SOAT, mediante la automatización del procesamiento y análisis de datos. El objetivo principal es consolidar, validar y visualizar la información técnica y financiera del ramo, reduciendo...

Full description

Autores:
Acosta Vásquez, Priscila
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47425
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/47425
Palabra clave:
SOAT
Seguro Obligatorio de Accidentes de Tránsito
Trazabilidad
traceability
Automatización
automation
Análisis técnico
Power BI
Power BI
Power BI
Power BI
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_92367
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15855
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:Este estudio propone una solución tecnológica para optimizar la gestión técnica de la Cámara de Compensación del SOAT, mediante la automatización del procesamiento y análisis de datos. El objetivo principal es consolidar, validar y visualizar la información técnica y financiera del ramo, reduciendo la carga operativa y mejorando la toma de decisiones. El diseño metodológico es mixto, y combina programación en Python con tableros interactivos en Power BI. La investigación se desarrolla en el contexto de Seguros Generales Suramericana S.A., donde se identificó una necesidad crítica por retrasos en modelos actuariales y exceso de información mensual. Se construyó un script automatizado para el manejo de estimaciones, liquidaciones y reliquidaciones y se implementaron ciclos de validación con usuarios finales. Como resultado, se obtuvieron resúmenes históricos automatizados, un tablero dinámico en Power BI y un equipo capacitado en el uso de estas herramientas. Se espera mejorar la trazabilidad, calidad y accesibilidad de los datos técnicos, fortaleciendo la generación de análisis, la evaluación de propuestas y la toma de decisiones estratégicas de interés para la compañía.