Automatización y trazabilidad en la Cámara de Compensación del SOAT
Este estudio propone una solución tecnológica para optimizar la gestión técnica de la Cámara de Compensación del SOAT, mediante la automatización del procesamiento y análisis de datos. El objetivo principal es consolidar, validar y visualizar la información técnica y financiera del ramo, reduciendo...
- Autores:
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Acosta Vásquez, Priscila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47425
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47425
- Palabra clave:
- SOAT
Seguro Obligatorio de Accidentes de Tránsito
Trazabilidad
traceability
Automatización
automation
Análisis técnico
Power BI
Power BI
Power BI
Power BI
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_92367
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15855
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| Summary: | Este estudio propone una solución tecnológica para optimizar la gestión técnica de la Cámara de Compensación del SOAT, mediante la automatización del procesamiento y análisis de datos. El objetivo principal es consolidar, validar y visualizar la información técnica y financiera del ramo, reduciendo la carga operativa y mejorando la toma de decisiones. El diseño metodológico es mixto, y combina programación en Python con tableros interactivos en Power BI. La investigación se desarrolla en el contexto de Seguros Generales Suramericana S.A., donde se identificó una necesidad crítica por retrasos en modelos actuariales y exceso de información mensual. Se construyó un script automatizado para el manejo de estimaciones, liquidaciones y reliquidaciones y se implementaron ciclos de validación con usuarios finales. Como resultado, se obtuvieron resúmenes históricos automatizados, un tablero dinámico en Power BI y un equipo capacitado en el uso de estas herramientas. Se espera mejorar la trazabilidad, calidad y accesibilidad de los datos técnicos, fortaleciendo la generación de análisis, la evaluación de propuestas y la toma de decisiones estratégicas de interés para la compañía. |
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