Subastas bilaterales combinatorias: una aplicación en Colombia a la asignación de proyectos de generación de energía renovable no convencional
Este trabajo evalúa la eficiencia de las subastas combinatorias bilaterales como mecanismo para asignar proyectos de generación mediante fuentes no convencional de energía renovable (FNCER) en Colombia. Las subastas combinatorias son la frontera de la teoría de las subastas hoy en día, y en este doc...
- Autores:
-
Moreno Bustamante, Álvaro Ignacio
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47357
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47357
- Palabra clave:
- Generación de energía
Power generation
Sector eléctrico
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Subastas
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Modelos matemáticos
Mathematical models
Proyectos de desarrollo
Subastas bilaterales combinatorias
Energía renovable - Colombia
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos
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Este trabajo evalúa la eficiencia de las subastas combinatorias bilaterales como mecanismo para asignar proyectos de generación mediante fuentes no convencional de energía renovable (FNCER) en Colombia. Las subastas combinatorias son la frontera de la teoría de las subastas hoy en día, y en este documento presento una aproximación al estudio de este campo desde una perspectiva interdisciplinaria que combina temas de economía, teoría algorítmica de juegos, investigación de operaciones (optimización) y la informática. Combina un marco teórico interdisciplinar con un análisis empírico de las tres subastas realizadas entre 2019 y 2021, identificando sus limitaciones en términos de precios, cantidades adjudicadas y cumplimiento de metas. Metodológicamente, adopta un enfoque mixto: Análisis cuantitativo de datos oficiales (precios, energía asignada, participantes) de las subastas CLPE 02-2019 y CLPE 03-2021. Modelamiento matemático mediante programación lineal entera mixta (MILP) para resolver el problema de determinación del ganador (WDP), implementado en Python/Pyomo. Evaluación cualitativa del diseño regulatorio, en virtud de lo estipulado en el Decreto 2143 de 2015 que establecía deducción del 50% del valor invertido en proyectos FNCER a un plazo de amortización: 5 años, modificado por la Ley 2099 de 2021 (Art. 8): amplía el beneficio a 15 años. Los resultados revelan ineficiencias: precios superiores a los del mercado mayorista (16–75 % más altos), baja asignación de energía (46–84 % de la demanda objetivo) y distorsiones por el mecanismo complementario obligatorio. Como contribución, se propone un modelo optimizado para futuras subastas y se recomienda ajustar los topes de precios, reorientar subsidios hacia la demanda y evitar asignaciones forzosas que afectan la competencia. El estudio concluye que, aunque las subastas combinatorias son herramientas promisorias para la transición energética, su diseño actual en Colombia requiere reformas para garantizar eficiencia y sostenibilidad. Los hallazgos aportan insumos para políticas públicas y futuras investigaciones sobre mercados eléctricos renovables. Finalmente señalo que el futuro del mercado secundario de energía renovable entre pares está fundamentado en el desarrollo e implementación de la red inteligente de distribución de energía, una plataforma común, utilización de subastas combinatorias y el empleo de algoritmos de aprendizaje automático para la comercialización de esta energía. |
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Combina un marco teórico interdisciplinar con un análisis empírico de las tres subastas realizadas entre 2019 y 2021, identificando sus limitaciones en términos de precios, cantidades adjudicadas y cumplimiento de metas. Metodológicamente, adopta un enfoque mixto: Análisis cuantitativo de datos oficiales (precios, energía asignada, participantes) de las subastas CLPE 02-2019 y CLPE 03-2021. Modelamiento matemático mediante programación lineal entera mixta (MILP) para resolver el problema de determinación del ganador (WDP), implementado en Python/Pyomo. Evaluación cualitativa del diseño regulatorio, en virtud de lo estipulado en el Decreto 2143 de 2015 que establecía deducción del 50% del valor invertido en proyectos FNCER a un plazo de amortización: 5 años, modificado por la Ley 2099 de 2021 (Art. 8): amplía el beneficio a 15 años. Los resultados revelan ineficiencias: precios superiores a los del mercado mayorista (16–75 % más altos), baja asignación de energía (46–84 % de la demanda objetivo) y distorsiones por el mecanismo complementario obligatorio. Como contribución, se propone un modelo optimizado para futuras subastas y se recomienda ajustar los topes de precios, reorientar subsidios hacia la demanda y evitar asignaciones forzosas que afectan la competencia. El estudio concluye que, aunque las subastas combinatorias son herramientas promisorias para la transición energética, su diseño actual en Colombia requiere reformas para garantizar eficiencia y sostenibilidad. Los hallazgos aportan insumos para políticas públicas y futuras investigaciones sobre mercados eléctricos renovables. Finalmente señalo que el futuro del mercado secundario de energía renovable entre pares está fundamentado en el desarrollo e implementación de la red inteligente de distribución de energía, una plataforma común, utilización de subastas combinatorias y el empleo de algoritmos de aprendizaje automático para la comercialización de esta energía.This work evaluates the efficiency of bilateral combinatorial auctions as a mechanism for allocating non-conventional renewable energy (NCRE) generation projects in Colombia. Combinatorial auctions represent the cutting edge of auction theory today. This paper presents an approach to studying this field from an interdisciplinary perspective, combining economics, algorithmic game theory, operations research (optimization), and computer science. It combines an interdisciplinary theoretical framework with an empirical analysis of the three auctions conducted between 2019 and 2021, identifying their limitations in terms of prices, allocated quantities, and goal attainment. Methodologically, it adopts a mixed-methods approach: Quantitative analysis of official data (prices, allocated energy, participants) from the CLPE 02-2019 and CLPE 03-2021 auctions. Mathematical modeling using Mixed-Integer Linear Programming (MILP) to solve the Winner Determination Problem (WDP), implemented in Python/Pyomo. Qualitative evaluation of the regulatory design, based on the provisions of Decree 2143 of 2015 (which established a 50% deduction on the value invested in NCRE projects with a 5-year amortization period) and its modification by Law 2099 of 2021 (Article 8), which extended the benefit to 15 years. The results reveal significant inefficiencies: prices higher than those in the wholesale market (16–75% more expensive), low energy allocation (meeting only 46–84% of the target demand), and distortions caused by a mandatory complementary mechanism. As a contribution, the study proposes an optimized model for future auctions and recommends adjusting price caps, reorienting subsidies towards demand, and avoiding forced allocations that hinder competition. The study concludes that while combinatorial auctions are a promising tool for the energy transition, their current design in Colombia requires reforms to ensure efficiency and sustainability. The findings provide valuable inputs for public policy and future research on renewable electricity markets. Finally, the paper notes that the future of a peer-to-peer secondary renewable energy market is founded on the development and implementation of the smart energy distribution grid, a common platform, the use of combinatorial auctions, and the application of machine learning algorithms for trading this energy.Capítulo 1. Introducción ................................................................................................................. 13 1.1. Introducción ....................................................................................................................... 13 1.2. Experiencias de implementación del mecanismo de subastas ................................................ 14 1.3. Definición del problema .......................................................................................................... 15 1.4. Objetivos ............................................................................................................................ 16 1.5. Contribución ....................................................................................................................... 16 1.6. Pregunta de investigación ................................................................................................... 17 1.7. Enfoque metodológico ....................................................................................................... 17 1.7.1 Tipo de investigación ..................................................................................................... 17 1.7.2 Fuentes de datos ............................................................................................................. 18 1.7.3 Fases de la Investigación ............................................................................................... 18 1.7.4 Análisis Descriptivo de las Subastas en Colombia ........................................................ 18 1.7.5 Modelamiento Matemático (WDP - Winner Determination Problem) .......................... 18 1.7.6 Simulación y Recomendaciones .................................................................................... 19 1.7.7 Coherencia con el Marco Teórico .................................................................................. 19 1.7.8 Criterios de Recolección de Información y Unidades de Análisis ................................ 19 1.7.9 Unidades de Análisis...................................................................................................... 20 1.8. Estructura del trabajo ......................................................................................................... 21 Capítulo 2. Marco teórico ............................................................................................................... 22 2.1. Subasta ............................................................................................................................... 22 2.2. Mecanismo .......................................................................................................................... 22 2.3. Mecanismos combinatorios ................................................................................................. 23 2.4. Clasificación de las subastas y/o de los mecanismos .......................................................... 23 2.5. Trabajos y problemas iniciales de las subastas ................................................................... 23 2.6. El modelo básico de equilibrio ............................................................................................ 24 2.7. Otros trabajos en torno al modelo básico y sobre los supuestos .................................... 27 2.7.1 De la aversión al riesgo .................................................................................................. 27 2.7.2 Sobre la información ...................................................................................................... 27 2.7.3 Simetrías de participantes .............................................................................................. 28 2.7.4 Costos de entrada y número de postores ........................................................................ 29 2.7.5 Número desconocido de postores .................................................................................. 30 2.7.6 Diseño de los mecanismos y eficiencia ......................................................................... 30 2.8. Subastas dobles (DA) .......................................................................................................... 31 2.8.1 Elementos preliminares de una DA ............................................................................ 31 2.8.2 Las DA únicas, la secuencial y las continuas ................................................................ 32 2.8.3 DA con un comprador, un vendedor, y un artículo (singleton) ..................................... 32 2.8.4 DA secuencial y continua .............................................................................................. 33 2.9. Subastas dobles múltiples y combinatorias ......................................................................... 33 2.10. Árboles de decisión, redes neuronales; machine learning e inteligencia artificial en subastas dobles combinatorias ................................................................................................... 38 2.11. Aplicación de las subastas dobles al mercado energético ................................................. 39 2.12. Reglas usuales de pago para el sector energético .............................................................. 40 2.13. El sector energético en Colombia y las fuentes renovables no convencionales ................ 42 2.14. Subastas de energía no renovable en Colombia ................................................................ 43 Capítulo 3. Mecanismos ................................................................................................................. 45 3.2.1 Definición formal ........................................................................................................... 46 3.3.1. Eficiencia ex post ................................................................................................... 47 3.3.2. SCF no dictatorial ................................................................................................... 47 3.3.3. Compatibilidad de incentivos (IC) ......................................................................... 47 3.4.1. El principio de revelación para el equilibrio de la estrategia dominante ...................... 49 3.4.2. El Principio de revelación del equilibrio Bayesiano-Nash ........................................... 49 Capítulo 4. Subastas Combinatorias ............................................................................................... 52 4.1. Subastas Combinatorias (CA) ............................................................................................. 52 4.6. Enfoques de fijación de precios por paquetes ................................................................... 59 4.7. Formulación del problema ................................................................................................. 60 4.8. Aplicación de la relajación lagrangiana al WDP ............................................................... 61 4.9. Formulación del problema de relajación lagrangiana ........................................................ 62 Capítulo 5. Las Subastas de Energía Renovables, caso Colombia ................................................. 64 5.1. Subastas de dos puntas combinatorias en el contexto energético colombiano................... 64 5.2. El diseño de subastas en Colombia ..................................................................................... 65 5.3. Formulación matemática de la segunda subasta para FNCER en Colombia ...................... 65 5.4. Descripción de la subasta para FNCER en Colombia ......................................................... 67 5.4.1. Objeto de la subasta ...................................................................................................... 67 5.4.2. Algunos elementos relevantes, tomados de los pliegos de condiciones ....................... 67 5.5. Modelo para la Subasta Combinatoria (phyton-pyomo CBC) ............................................ 74 5.5.1. Formulación matemática ............................................................................................... 74 5.5.2. Análisis de Resultados: Subastas Combinatorias de FNCER en Colombia ................. 77 Capítulo 6. Conclusiones ................................................................................................................ 79 Capítulo 7. Recomendaciones ........................................................................................................ 82 Referencias ..................................................................................................................................... 84MaestríaMagíster en Economía89 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMaestría en EconomíaDepartamento de Ciencias EconómicasMedellín, ColombiaFacultad de Ciencias EconómicasCampus Medellín - Sede Posgradoshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Subastas bilaterales combinatorias: una aplicación en Colombia a la asignación de proyectos de generación de energía renovable no convencionalTrabajo de grado - Maestríahttp://purl.org/redcol/resource_type/TMTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAusubel, L. M., y Milgrom, P. 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Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todosPublicationORIGINALMorenoAlvaro_2025_Subastas_Bilaterales_Combinatorias.pdfMorenoAlvaro_2025_Subastas_Bilaterales_Combinatorias.pdfapplication/pdf1303740https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/1dcaa14d-cdd4-4163-8273-9ba0afbdfae4/download21196d3f6475e21ae0b1f723a23b414aMD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81154https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/e1de6044-181b-48d6-8400-b014ec7e1edc/downloadadb7af3ef071a784ffe1b544b9a344abMD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/193a90e9-d7dd-47e1-8e7e-00d181db486d/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD53falseAnonymousREADTEXTMorenoAlvaro_2025_Subastas_Bilaterales_Combinatorias.pdf.txtMorenoAlvaro_2025_Subastas_Bilaterales_Combinatorias.pdf.txtExtracted 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