Automatización de informe gerencial en un entorno bancario usando Power Bi: integración de diversas fuentes de datos para la visualización y análisis en tiempo real. Semestre de Industria
El objetivo de esta práctica es automatizar la generación de un informe mensual que consolida la información de los procesos gestionados por la Gerencia de Requerimientos Legales e Institucionales en Bancolombia. Dicho informe integra datos relacionados con embargos, desembargos, requerimientos lega...
- Autores:
-
Uribe Arias, Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
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El objetivo de esta práctica es automatizar la generación de un informe mensual que consolida la información de los procesos gestionados por la Gerencia de Requerimientos Legales e Institucionales en Bancolombia. Dicho informe integra datos relacionados con embargos, desembargos, requerimientos legales, débitos, CDT e información de buzones, entre otros. Anteriormente, el proceso se realizaba de forma manual en Excel, lo cual tomaba aproximadamente 10 horas al mes. La solución desarrollada, basada en Power BI y Python, permitió optimizar la recolección, limpieza y consolidación de los datos, logrando una reducción del tiempo de procesamiento en aproximadamente un 80 %, aunque algunas tareas específicas aún requieren intervención manual debido a su complejidad. La metodología implementada se basó en sprints quincenales, donde se asignaron tareas específicas en cada ciclo para avanzar de manera iterativa en la automatización. Al finalizar cada sprint, se presentaron los avances y entregables, permitiendo una mejora continua y orientada a resultados. Esta práctica demostró que la automatización puede mejorar significativamente la productividad, reducir los errores manuales y facilitar la toma de decisiones gerenciales mediante la visualización de información en tiempo real. . |
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La metodología implementada se basó en sprints quincenales, donde se asignaron tareas específicas en cada ciclo para avanzar de manera iterativa en la automatización. Al finalizar cada sprint, se presentaron los avances y entregables, permitiendo una mejora continua y orientada a resultados. Esta práctica demostró que la automatización puede mejorar significativamente la productividad, reducir los errores manuales y facilitar la toma de decisiones gerenciales mediante la visualización de información en tiempo real. .The objective of this practice is to automate the generation of a monthly report that consolidates information from the processes managed by the Legal and Institutional Requirements Department at Bancolombia. This report integrates data related to embargoes, releases of embargoes, legal requirements, debits, CDT, and mailbox information, among others. Previously, the process was performed manually in Excel, which took approximately 10 hours per month. The developed solution, based on Power BI and Python, allowed for optimized data collection, cleansing, and consolidation, achieving a reduction in processing time of approximately 80%, although some specific tasks still require manual intervention due to their complexity. The implemented methodology was based on biweekly sprints, where specific tasks were assigned in each cycle to iteratively advance automation. At the end of each sprint, progress and deliverables were presented, enabling continuous, results-oriented improvement. This practice demonstrated that automation can significantly improve productivity, reduce manual errors, and facilitate managerial decision-making by visualizing information in real time.PregradoIngeniero de Sistemas18 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaIngeniería de SistemasDepartamento de Ingeniería de SistemasMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus Andeshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Python (Computer program language)Python (Lenguaje de programación)ProductividadAutomatizaciónAutomationProductivityInstituciones financierasFinancial institutionsInstituciones financierashttp://id.loc.gov/authorities/subjects/sh96008834http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3401http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept15543http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept10861Automatización de informe gerencial en un entorno bancario usando Power Bi: integración de diversas fuentes de datos para la visualización y análisis en tiempo real. Semestre de IndustriaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftJ. Smith, Process Automation Strategies in Business Operations, 2nd ed., Springer, 2021.Microsoft, “Power BI Documentation,” [Online]. Available: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/. [Accessed: 10-Jul-2025].L. Kumar and R. Sharma, "Real-Time Decision Making Using Power BI in Banking," Journal of Business Analytics, vol. 7, no. 2, pp. 89–102, 2022.W. McKinney, Python for Data Analysis, 3rd ed., O’Reilly Media, 2022.K. Schwaber and J. Sutherland, The Scrum Guide, Scrum.org, 2020. [Online]. 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