Automatización de informe gerencial en un entorno bancario usando Power Bi: integración de diversas fuentes de datos para la visualización y análisis en tiempo real. Semestre de Industria
El objetivo de esta práctica es automatizar la generación de un informe mensual que consolida la información de los procesos gestionados por la Gerencia de Requerimientos Legales e Institucionales en Bancolombia. Dicho informe integra datos relacionados con embargos, desembargos, requerimientos lega...
- Autores:
-
Uribe Arias, Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/48399
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/48399
- Palabra clave:
- Python (Computer program language)
Python (Lenguaje de programación)
Productividad
Automatización
Automation
Productivity
Instituciones financieras
Financial institutions
Instituciones financieras
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh96008834
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3401
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept15543
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept10861
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| Summary: | El objetivo de esta práctica es automatizar la generación de un informe mensual que consolida la información de los procesos gestionados por la Gerencia de Requerimientos Legales e Institucionales en Bancolombia. Dicho informe integra datos relacionados con embargos, desembargos, requerimientos legales, débitos, CDT e información de buzones, entre otros. Anteriormente, el proceso se realizaba de forma manual en Excel, lo cual tomaba aproximadamente 10 horas al mes. La solución desarrollada, basada en Power BI y Python, permitió optimizar la recolección, limpieza y consolidación de los datos, logrando una reducción del tiempo de procesamiento en aproximadamente un 80 %, aunque algunas tareas específicas aún requieren intervención manual debido a su complejidad. La metodología implementada se basó en sprints quincenales, donde se asignaron tareas específicas en cada ciclo para avanzar de manera iterativa en la automatización. Al finalizar cada sprint, se presentaron los avances y entregables, permitiendo una mejora continua y orientada a resultados. Esta práctica demostró que la automatización puede mejorar significativamente la productividad, reducir los errores manuales y facilitar la toma de decisiones gerenciales mediante la visualización de información en tiempo real. . |
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