Evaluación de la conectividad cerebral mediante teoría de grafos

RESUMEN: Introducción: Las últimas técnicas de análisis de RM funcional permiten medir el cambio espontáneo de la señal BOLD en reposo. Los métodos de análisis derivados de estos estudios se dividen en: mapas de conectividad funcional y conectividad cerebral por grafos. Un grafo permite representar...

Full description

Autores:
Ascencio Lancheros, José Luis
Ochoa Gómez, John Fredy
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36226
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/36226
https://www.imbiomed.com.mx/articulo.php?id=92767
Palabra clave:
Epilepsia
Epilepsy
Imagen por Resonancia Magnética
Magnetic Resonance Imaging, Interventional
Malformaciones del Desarrollo Cortical
Malformations of Cortical Development
Teoría de Grafos
Graph Theory
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id UDEA2_9aed2f9d37c5fe2ee9a9e716ff4edc65
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36226
network_acronym_str UDEA2
network_name_str Repositorio UdeA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Evaluación de la conectividad cerebral mediante teoría de grafos
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Cerebral Connectivity Analysis Using Graph Theory
title Evaluación de la conectividad cerebral mediante teoría de grafos
spellingShingle Evaluación de la conectividad cerebral mediante teoría de grafos
Epilepsia
Epilepsy
Imagen por Resonancia Magnética
Magnetic Resonance Imaging, Interventional
Malformaciones del Desarrollo Cortical
Malformations of Cortical Development
Teoría de Grafos
Graph Theory
title_short Evaluación de la conectividad cerebral mediante teoría de grafos
title_full Evaluación de la conectividad cerebral mediante teoría de grafos
title_fullStr Evaluación de la conectividad cerebral mediante teoría de grafos
title_full_unstemmed Evaluación de la conectividad cerebral mediante teoría de grafos
title_sort Evaluación de la conectividad cerebral mediante teoría de grafos
dc.creator.fl_str_mv Ascencio Lancheros, José Luis
Ochoa Gómez, John Fredy
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Ascencio Lancheros, José Luis
Ochoa Gómez, John Fredy
dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv Grupo de Investigación en Bioinstrumentación e Ingeniería Clínica (GIBIC)
dc.subject.decs.none.fl_str_mv Epilepsia
Epilepsy
Imagen por Resonancia Magnética
Magnetic Resonance Imaging, Interventional
Malformaciones del Desarrollo Cortical
Malformations of Cortical Development
topic Epilepsia
Epilepsy
Imagen por Resonancia Magnética
Magnetic Resonance Imaging, Interventional
Malformaciones del Desarrollo Cortical
Malformations of Cortical Development
Teoría de Grafos
Graph Theory
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Teoría de Grafos
Graph Theory
description RESUMEN: Introducción: Las últimas técnicas de análisis de RM funcional permiten medir el cambio espontáneo de la señal BOLD en reposo. Los métodos de análisis derivados de estos estudios se dividen en: mapas de conectividad funcional y conectividad cerebral por grafos. Un grafo permite representar cualquier sistema compuesto de elementos interconectados. Este enfoque es, en teoría, aplicable a cualquier escala, modalidad o cantidad de información neurocientífica. Objetivo: Presentar los resultados de la implementación de un algoritmo para analizar la conectividad funcional por teoría de grafos. Materiales: Resonador de 1,5 T para obtener imágenes con información en T1 volumétricas, para capturar la información estructural, y EPI con información en T2, para capturar la señal BOLD en reposo, de 19 individuos sanos y 1 paciente con epilepsia con diagnóstico imaginológico de displasia cortical. Se les solicitó permanecer despiertos, con los ojos cerrados, evitando pensar en algo particular. Los estudios fueron preprocesados y luego analizados mediante un grafo construido a partir de 8196 vóxeles de la corteza cerebral. Resultados: El enfoque permite obtener imágenes que codifican el patrón de correlación que tiene la señal BOLD en un vóxel con todos los otros vóxeles en la corteza cerebral. Este enfoque es replicable. Conclusiones: Se ha presentado un enfoque para analizar la conectividad funcional por teoría de grafos que permite cuantificar el grado de correlación de la señal BOLD en una muestra de vóxeles de la corteza cerebral y se ha presentado cómo cambia el patrón de correlación en un caso de epilepsia del lóbulo frontal.
publishDate 2013
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2013
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-08-16T13:20:36Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-08-16T13:20:36Z
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de investigación
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv https://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
status_str publishedVersion
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv 0121-2095
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10495/36226
dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv 2590-714X
dc.identifier.url.spa.fl_str_mv https://www.imbiomed.com.mx/articulo.php?id=92767
identifier_str_mv 0121-2095
2590-714X
url https://hdl.handle.net/10495/36226
https://www.imbiomed.com.mx/articulo.php?id=92767
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartofjournalabbrev.spa.fl_str_mv Rev. Colomb. Radiol.
dc.relation.citationendpage.spa.fl_str_mv 3653
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv 1
dc.relation.citationstartpage.spa.fl_str_mv 3648
dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv 24
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv Revista Colombiana de Radiología
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 6
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Asociación Colombiana de Radiología
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Bogotá, Colombia
institution Universidad de Antioquia
bitstream.url.fl_str_mv https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/1b43532e-912e-4619-be5a-b0ed95ca9833/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/913cc7c8-2840-4b50-a09f-295d43e66c5c/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/80fdbec7-a03c-4394-b961-e33fb5a50202/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/13429091-94bb-4a64-8a41-ea3378980a73/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/56d6c172-481c-49db-b50e-42949cbe4a8e/download
bitstream.checksum.fl_str_mv b88b088d9957e670ce3b3fbe2eedbc13
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
16114114198c122160024978db70bd5f
fb19170ddd9d697475171982e0292fdc
b1961495b51ffddb7f63fa06026532f7
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad de Antioquia
repository.mail.fl_str_mv aplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.co
_version_ 1851052654050934784
spelling Ascencio Lancheros, José LuisOchoa Gómez, John FredyGrupo de Investigación en Bioinstrumentación e Ingeniería Clínica (GIBIC)2023-08-16T13:20:36Z2023-08-16T13:20:36Z20130121-2095https://hdl.handle.net/10495/362262590-714Xhttps://www.imbiomed.com.mx/articulo.php?id=92767RESUMEN: Introducción: Las últimas técnicas de análisis de RM funcional permiten medir el cambio espontáneo de la señal BOLD en reposo. Los métodos de análisis derivados de estos estudios se dividen en: mapas de conectividad funcional y conectividad cerebral por grafos. Un grafo permite representar cualquier sistema compuesto de elementos interconectados. Este enfoque es, en teoría, aplicable a cualquier escala, modalidad o cantidad de información neurocientífica. Objetivo: Presentar los resultados de la implementación de un algoritmo para analizar la conectividad funcional por teoría de grafos. Materiales: Resonador de 1,5 T para obtener imágenes con información en T1 volumétricas, para capturar la información estructural, y EPI con información en T2, para capturar la señal BOLD en reposo, de 19 individuos sanos y 1 paciente con epilepsia con diagnóstico imaginológico de displasia cortical. Se les solicitó permanecer despiertos, con los ojos cerrados, evitando pensar en algo particular. Los estudios fueron preprocesados y luego analizados mediante un grafo construido a partir de 8196 vóxeles de la corteza cerebral. Resultados: El enfoque permite obtener imágenes que codifican el patrón de correlación que tiene la señal BOLD en un vóxel con todos los otros vóxeles en la corteza cerebral. Este enfoque es replicable. Conclusiones: Se ha presentado un enfoque para analizar la conectividad funcional por teoría de grafos que permite cuantificar el grado de correlación de la señal BOLD en una muestra de vóxeles de la corteza cerebral y se ha presentado cómo cambia el patrón de correlación en un caso de epilepsia del lóbulo frontal.ABSTRACT: Introduction: The latest analysis techniques of functional magnetic resonance enable to measure the spontaneous change of the BOLD signal during rest periods. The analysis and presentation methods which derive from the information obtained from these studies are divided in two approaches: functional connectivity at rest and functional connectivity using graph theory. A graph enables the representation of any system composed of interconnected elements. This approach is applicable to any scale, modality or quantity of neuroscientific data. Objective: To present the results of the implementation of one algorithm for the analysis of functional connectivity using graph theory. Materials and methods: The use of a 1.5 T magnetic resonator to obtain T1 volumetric images, in order to capture the structural information and the use of EPI with information in T2 in order to capture the BOLD signal at rest, in 19 healthy patients and 1 patient with epilepsy with a imaging diagnosis of cortical dysplasia. The patients were awake during the acquisition. Their eyes were closed, and they avoided specific thoughts. The studies are preprocessed using the approach reported in the literature and are analyzed with graphs using 8196 points of the cerebral cortex. Results: The presented approach enables to obtain images which encode the correlation pattern in the BOLD signal in a single. Meanwhile, the other voxels are in the cerebral cortex. This approach is replicable with other patients. Conclusions: An approach has been presented in order to analyze functional connectivity using graph theory. This enables to quantify the degree of correlation of a BOLD signal, in a voxel sample from the cerebral cortex. This approach also indicates how the correlation pattern changes in case of frontal lobe epilepsy.COL00549636application/pdfspaAsociación Colombiana de RadiologíaBogotá, Colombiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación de la conectividad cerebral mediante teoría de grafosCerebral Connectivity Analysis Using Graph TheoryArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionEpilepsiaEpilepsyImagen por Resonancia MagnéticaMagnetic Resonance Imaging, InterventionalMalformaciones del Desarrollo CorticalMalformations of Cortical DevelopmentTeoría de GrafosGraph TheoryRev. Colomb. Radiol.36531364824Revista Colombiana de RadiologíaPublicationCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8823https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/1b43532e-912e-4619-be5a-b0ed95ca9833/downloadb88b088d9957e670ce3b3fbe2eedbc13MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/913cc7c8-2840-4b50-a09f-295d43e66c5c/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADORIGINALAscencioJose_2013_EvaluacionConectividadCerebral.pdfAscencioJose_2013_EvaluacionConectividadCerebral.pdfArtículo de investigaciónapplication/pdf730197https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/80fdbec7-a03c-4394-b961-e33fb5a50202/download16114114198c122160024978db70bd5fMD51trueAnonymousREADTEXTAscencioJose_2013_EvaluacionConectividadCerebral.pdf.txtAscencioJose_2013_EvaluacionConectividadCerebral.pdf.txtExtracted texttext/plain26065https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/13429091-94bb-4a64-8a41-ea3378980a73/downloadfb19170ddd9d697475171982e0292fdcMD54falseAnonymousREADTHUMBNAILAscencioJose_2013_EvaluacionConectividadCerebral.pdf.jpgAscencioJose_2013_EvaluacionConectividadCerebral.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg17565https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/56d6c172-481c-49db-b50e-42949cbe4a8e/downloadb1961495b51ffddb7f63fa06026532f7MD55falseAnonymousREAD10495/36226oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/362262025-03-27 01:42:43.626https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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