Manual para el procesamiento de y comparación de imágenes hiperespectrales

RESUMEN: El procesamiento de imágenes hiperespectrales es una técnica que permite extraerinformación valiosa de imágenes que contienen una gran cantidad de informaciónmultidimensional. Esta técnica se utiliza en diversas aplicaciones, como la agricultura, lamedicina, la geología y meteorología, entre otras. En este manual se proporcionanejemplos prácticos en los lenguajes de programación Python y R-project, que sonampliamente utilizados en el ámbito de la ciencia de datos y el análisis de imágenes. Este manual está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales que deseenadquirir habilidades en el procesamiento de imágenes hiperespectrales (en especial procedentes de las cámaras hiperespectrales de la línea HySpex ®) y aplicarlas en sus ámbitos de trabajo o estudio. Se asume que los lectores tienen conocimientos básicos en programación y análisis de imágenes, pero no es necesario tener experiencia previa en el procesamiento de imágenes hiperespectrales. [Tomado del prefacio]

• Autores: Zapata Vargas, Mateo; Cerón Muñoz, Mario Fernando; Medina Sierra, Marisol; Galeano Vasco, Luis Fernando
• Tipo de recurso: Book
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40801
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/40801
• Palabra clave: Lenguaje de programación; Computer languages; Análisis estadístico; Statistical analysis; Procesamiento de datos; Data processing; Procesamiento de imágenes; Image processing; Imágenes hiperespectrales; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6007; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2238
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/