Modelos de forecasting aplicados a precio base de subastas ganaderas
Resumen: Con el objetivo de entender el comportamiento de los precios base que se aplican en la subasta CENCOGAN, se llevó a cabo un proceso de extracción de datos utilizando la técnica de Web Scraping en las páginas oficiales de CENCOGAN, Fedegan y Datos Abiertos. Luego, la información recolectada...
- Autores:
-
Reales Rodríguez, Giovanny
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/35621
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/35621
- Palabra clave:
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Minería de datos
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Forecasting models applied to base price of livestock auctions Modelos de previsão aplicados ao preço base de leilões de gado |
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Resumen: Con el objetivo de entender el comportamiento de los precios base que se aplican en la subasta CENCOGAN, se llevó a cabo un proceso de extracción de datos utilizando la técnica de Web Scraping en las páginas oficiales de CENCOGAN, Fedegan y Datos Abiertos. Luego, la información recolectada fue analizada en detalle mediante el uso del programa RStudio, aplicando una serie de técnicas de análisis estadístico descriptivo, exploratorio univariado, bivariado y multivariado. Una vez completado el análisis descriptivo, se aplicaron técnicas de estadística inferencial y de pronóstico (forecasting) para modelar la variación de los precios a lo largo del tiempo. En este sentido, se utilizaron tanto modelos de regresión lineal múltiple como modelos Autorregresivos (ARIMA), con el fin de identificar patrones y tendencias a lo largo del tiempo. En conclusión, este estudio proporciona una visión completa y detallada del comportamiento de los precios base en la subasta CENCOGAN, utilizando una variedad de técnicas de análisis estadístico y herramientas de modelado predictivo. Los resultados obtenidos pueden ser de gran utilidad para los inversores y demás actores del mercado ganadero, permitiéndoles tomar decisiones más informadas y precisas en cuanto a la gestión de sus operaciones y estrategias comerciales. |
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Jaramillo, Edimer DavidReales Rodríguez, GiovannyReales Rodriguez, GiovannyUniversidad de Antioquia2023-06-23T22:32:31Z2023-06-23T22:32:31Z2023https://hdl.handle.net/10495/35621Resumen: Con el objetivo de entender el comportamiento de los precios base que se aplican en la subasta CENCOGAN, se llevó a cabo un proceso de extracción de datos utilizando la técnica de Web Scraping en las páginas oficiales de CENCOGAN, Fedegan y Datos Abiertos. Luego, la información recolectada fue analizada en detalle mediante el uso del programa RStudio, aplicando una serie de técnicas de análisis estadístico descriptivo, exploratorio univariado, bivariado y multivariado. Una vez completado el análisis descriptivo, se aplicaron técnicas de estadística inferencial y de pronóstico (forecasting) para modelar la variación de los precios a lo largo del tiempo. En este sentido, se utilizaron tanto modelos de regresión lineal múltiple como modelos Autorregresivos (ARIMA), con el fin de identificar patrones y tendencias a lo largo del tiempo. En conclusión, este estudio proporciona una visión completa y detallada del comportamiento de los precios base en la subasta CENCOGAN, utilizando una variedad de técnicas de análisis estadístico y herramientas de modelado predictivo. Los resultados obtenidos pueden ser de gran utilidad para los inversores y demás actores del mercado ganadero, permitiéndoles tomar decisiones más informadas y precisas en cuanto a la gestión de sus operaciones y estrategias comerciales.Abstract: With the aim of understanding the behavior of the base prices applied in the CENCOGAN auction, a data extraction process was carried out using the Web Scraping technique on the official pages of CENCOGAN, Fedegan and Open Data. Then, the collected information was analyzed in detail using the RStudio program, applying a series of descriptive statistical analysis techniques, univariate, bivariate and multivariate exploratory analysis. Once the descriptive analysis was completed, inferential statistics and forecasting techniques were applied to model the variation of prices over time. In this sense, both multiple linear regression models and Autoregressive models (ARIMA) were used to identify patterns and trends over time. In conclusion, this study provides a complete and detailed view of the behavior of base prices in the CENCOGAN auction, using a variety of statistical analysis techniques and predictive modeling tools. The results obtained can be of great use to investors and other actors in the livestock market, allowing them to make more informed and accurate decisions regarding the management of their operations and commercial strategies.1 Introducción 2 Metodología 2.1 Ubicación de subasta CENCOGAN 2.2 Fuentes de información 2.3 Descripción de datos 2.3.1 Web Scraping 2.3.2 Análisis Descriptivo y Exploratorio 2.3.3 Modelación 2.3.4 Software 2.4 Tamaño muestral 2.5 Series temporales 2.5.1 Precio base 2.5.2 Distribución del precio base 2.5.3 promedio del Precio base por categoría 2.5.4 Comportamiento promedio de variables exógenas 3 Resultados 3.1 Series temporales normalizadas 3.2 Coeficiente de variación del precio base 3.3 Variación mensual Pre-Covid 3.4 Variación mensual Post-Covid 3.5 Distribución de las variables 3.6 Matriz de correlación 3.7 Diagrama de dispersión 3.8 Análisis de componentes principales (PCA) 3.8.1 Selección de componentes principales 3.8.2 Importancia de las componentes 3.8.3 Biplot 3.9 Procesamiento de texto 3.10 Modelación 3.10.1 Comparación de modelos 3.10.1.1 Precisión global 3.10.1.2 Precisión local 3.10.2 Predicciones en test 3.10.3 Pronósticos con nuevos datos 4 ConclusionesPregradoIngeniero Agropecuario44spaUniversidad De AntioquiaFacultad de Ciencias Agrarias. Ingeniería Agropecuariahttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelos de forecasting aplicados a precio base de subastas ganaderasForecasting models applied to base price of livestock auctionsModelos de previsão aplicados ao preço base de leilões de gadoTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPN/Ainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisN/AGanaderiaLivestockTime seriesSeries temporalesSubastasMinería de datosData mining1441https://cencogan.com/lotes-en-linea/https://www.fedegan.org.co/estadisticas/generalhttps://www.datos.gov.co/Econom-a-y-Finanzas/TRM/ceyp-9c7cPublicationORIGINALRealesRodríguez_2023_ ModelosForecastingAplicadosPreciosBaseSubastasGanaderas.pdfRealesRodríguez_2023_ ModelosForecastingAplicadosPreciosBaseSubastasGanaderas.pdfapplication/pdf1137797https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/e2743937-db68-4145-8c14-7411fd97d9ce/downloadd30d6af7e0ae7fc2b700fb14e8155d9aMD59trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/db4c4dfb-6613-4be3-aae4-5198bc549ebd/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD511falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8712https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/6e576af3-245d-4089-b3b5-3e23d9bce480/downloadfd0548b8694973befb689f3e7a707f1dMD510falseAnonymousREADTEXTRealesRodríguez_2023_ ModelosForecastingAplicadosPreciosBaseSubastasGanaderas.pdf.txtRealesRodríguez_2023_ ModelosForecastingAplicadosPreciosBaseSubastasGanaderas.pdf.txtExtracted texttext/plain51389https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/02406496-8c7b-40da-bddb-a690aaccbde4/download6a61849fc1cf4bbc33900e7d18790ed3MD512falseAnonymousREADTHUMBNAILRealesRodríguez_2023_ ModelosForecastingAplicadosPreciosBaseSubastasGanaderas.pdf.jpgRealesRodríguez_2023_ ModelosForecastingAplicadosPreciosBaseSubastasGanaderas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6007https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/d44dec43-5292-4255-90b0-77ca100272ca/download8563004120cf1e5f7de2fd07dcaeabddMD513falseAnonymousREAD10495/35621oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/356212025-03-27 00:35:48.795http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |