Factores asociados con la intensidad de los síntomas ansiosos y depresivos en personal de salud de dos centros de referencia para la atención de pacientes con COVID-19 de Antioquia, Colombia. Un análisis de clases latentes
RESUMEN Objetivo: Clasificar al personal de 2 instituciones de referencia para la atención de la COVID- 19 en Antioquia según la intensidad de los síntomas ansiosos y depresivos y determinar los factores asociados con estas clases. Métodos: Estudio de corte transversal en el que se usaron las escala...
- Autores:
-
Bedoya Giraldo, Jesús David
García Valencia, Jenny
Cardeño Castro, Carlos Alberto
Pulido Ángel, Juliana
Aguirre Acevedo, Daniel Camilo
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Infecciones por coronavirus
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Factors Associated with the Intensity of Anxiety and Depression Symptoms in Health Workers of two Centres of Reference for COVID 19 Patient Care in Antioquia, Colombia a Latent Class Analysis |
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Factores asociados con la intensidad de los síntomas ansiosos y depresivos en personal de salud de dos centros de referencia para la atención de pacientes con COVID-19 de Antioquia, Colombia. Un análisis de clases latentes Infecciones por coronavirus Coronavirus Infections Personal de salud Health Personnel Depresión Depression Ansiedad Anxiety Ansiedad https://id.nlm.nih.gov/mesh/D018352 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006282 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D003863 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001007 |
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RESUMEN Objetivo: Clasificar al personal de 2 instituciones de referencia para la atención de la COVID- 19 en Antioquia según la intensidad de los síntomas ansiosos y depresivos y determinar los factores asociados con estas clases. Métodos: Estudio de corte transversal en el que se usaron las escalas GAD-7, PHQ-9, miedo a la COVID-19 y escala Burnout de Copenhague. Se hizo análisis de clases latentes para identificar las clases y se determinaron los factores asociados mediante regresión logística multinomial. Resultados: Participaron 486 personas. El modelo con mejor ajuste fue el de 3 clases. La I, con puntajes bajos en escalas; la II, con grados leves de ansiedad y depresión, e intermedios de miedo a la COVID-19 y estrés percibido; y la III, con grados moderados y graves de ansiedad, depresión y estrés percibido. Los factores asociados con pertenecer a la clase III fueron: edad (OR = 0,94; IC95%, 0,91-0,96), cambio de vivienda para no exponer a familiares (OR = 4,01; IC95%, 1,99-8,09), y antecedente de trastorno depresivo (OR = 3,10; IC95%, 1,27-7,56) y ansioso (OR = 5,5; IC95%, 2,36-12,90). Los factores asociados con la clase II fueron: edad (OR = 0,97; IC95%, 0,95-0,99), antecedente de trastorno depresivo (OR = 3,41; IC95%, 1,60-7,25), convivir con alguien con riesgo de muerte por COVID-19 (OR = 1,86; IC95%, 1,19- 2,91), familiar personal de salud (OR = 1,58; IC95%, 1,01-2,47) y cambio de vivienda para no exponer a familiares (OR = 1,99; IC95%, 1,11-3,59). Conclusiones: Se obtuvieron 3 clases de participantes, 2 de ellas con síntomas ansiosos y depresivos. La menor edad y el antecedente de un trastorno mental fueron factores asociados con las 2 clases de pacientes sintomáticos; otros factores pueden ser causa o consecuencia de los síntomas. |
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La I, con puntajes bajos en escalas; la II, con grados leves de ansiedad y depresión, e intermedios de miedo a la COVID-19 y estrés percibido; y la III, con grados moderados y graves de ansiedad, depresión y estrés percibido. Los factores asociados con pertenecer a la clase III fueron: edad (OR = 0,94; IC95%, 0,91-0,96), cambio de vivienda para no exponer a familiares (OR = 4,01; IC95%, 1,99-8,09), y antecedente de trastorno depresivo (OR = 3,10; IC95%, 1,27-7,56) y ansioso (OR = 5,5; IC95%, 2,36-12,90). Los factores asociados con la clase II fueron: edad (OR = 0,97; IC95%, 0,95-0,99), antecedente de trastorno depresivo (OR = 3,41; IC95%, 1,60-7,25), convivir con alguien con riesgo de muerte por COVID-19 (OR = 1,86; IC95%, 1,19- 2,91), familiar personal de salud (OR = 1,58; IC95%, 1,01-2,47) y cambio de vivienda para no exponer a familiares (OR = 1,99; IC95%, 1,11-3,59). Conclusiones: Se obtuvieron 3 clases de participantes, 2 de ellas con síntomas ansiosos y depresivos. La menor edad y el antecedente de un trastorno mental fueron factores asociados con las 2 clases de pacientes sintomáticos; otros factores pueden ser causa o consecuencia de los síntomas.ABSTRACT:Objective: To classify the staff of two reference institutions for COVID-19 care in Antioquia according to the intensity of anxiety and depression symptoms, and to determine the factors associated with these classes. Methods: Cross-sectional study in which the GAD-7, PHQ-9, fear of COVID-19, and the Copenhagen Burnout scale were used. Latent class analysis was performed to identify the classes, and the factors associated with these were determined using multinomial logistic regression. Results: 486 people participated. The three-class model had the best fit: class I with low scores on the scales; class II with mild degrees of anxiety and depression, and intermediate levels of fear of COVID-19 and perceived stress; and class III with moderate and severe degrees of anxiety, depression, and perceived stress. The factors associated with belonging to class III were age (OR = 0.94; 95%CI, 0.91-0.96), change of residence to avoid exposing relatives (OR = 4.01; 95%CI, 1.99–8.09), and a history of depressive disorder (OR = 3.10; 95%CI, 1.27–7.56), and anxiety (OR = 5.5; 95%CI, 2.36–12.90). Factors associated with class II were age (OR = 0.97; 95%CI, 0.95-0.99), history of depressive disorder (OR = 3.41; 95%CI, 1.60-7.25), living with someone at risk of death from COVID-19 (OR = 1.86; 95%CI, 1.19- 2.91), family member being healthcare staff (OR = 1.58; 95%CI, 1.01-2.47), and change of residence to avoid exposing relatives (OR = 1.99; 95%CI, 1.11-3.59). Conclusions: Three classes of participants were obtained, two of them with anxiety and depression symptoms. Younger age and a history of mental disorder were factors associated with the two classes of symptomatic patients; other factors may be causes or consequences of the symptoms.EspecializaciónEspecialista en Psiquiatría29 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Medicina. Especialización en Psiquiatríahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Factores asociados con la intensidad de los síntomas ansiosos y depresivos en personal de salud de dos centros de referencia para la atención de pacientes con COVID-19 de Antioquia, Colombia. Un análisis de clases latentesFactors Associated with the Intensity of Anxiety and Depression Symptoms in Health Workers of two Centres of Reference for COVID 19 Patient Care in Antioquia, Colombia a Latent Class AnalysisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftInfecciones por coronavirusCoronavirus InfectionsPersonal de saludHealth PersonnelDepresiónDepressionAnsiedadAnxietyAnsiedadhttps://id.nlm.nih.gov/mesh/D018352https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006282https://id.nlm.nih.gov/mesh/D003863https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001007https://hdl.handle.net/10495/44935PublicationCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8823https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/ba28fc7d-64d5-4fb2-807e-11248d26090c/downloadb88b088d9957e670ce3b3fbe2eedbc13MD510falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/ae912a8a-291d-478d-85d8-3717ccd13cc2/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD511falseAnonymousREADORIGINALBedoyaJesus_2021_CovidSaludMental.pdfBedoyaJesus_2021_CovidSaludMental.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf470048https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/61b10016-9218-471e-9ec9-b52bae2ad7f8/download24d5df231ccd47f32a1df7553e758306MD59trueAnonymousREADTEXTBedoyaJesus_2021_CovidSaludMental.pdf.txtBedoyaJesus_2021_CovidSaludMental.pdf.txtExtracted texttext/plain57685https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/e7d9280a-b884-499e-b969-b174967de3f4/download7f54ab574eaddd79b57306f9e34fdf67MD514falseAnonymousREADTHUMBNAILBedoyaJesus_2021_CovidSaludMental.pdf.jpgBedoyaJesus_2021_CovidSaludMental.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13886https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/bbe910ef-45f4-4d80-b51e-88902f62b991/download0b3f513531bcaa4de42bae9691e0922aMD515falseAnonymousREAD10495/36250oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/362502025-03-26 18:24:00.976http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |
