Optimización del calendario de inspecciones de una flota de aviones mediante un Algoritmo Genético
RESUMEN : Los grandes esfuerzos a los que son sometidos los elementos estructurales principales (Principal Structural Element, PSE) de un avión hace inevitable tanto la iniciación como la propagación de grietas en estos. El Grupo de Dirección de Mantenimiento-3 (Maintenance Steering Group-3, MSG-3)...
- Autores:
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López Santos, Dayana Danilsa
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/34323
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/34323
- Palabra clave:
- Guía
Transporte aéreo
Solución de problemas
Mantenimiento
Algoritmo Genético
Crecimiento de grieta
Smart|DT
Cronograma de inspecciones
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4524
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4224
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1959
- Rights
- embargoedAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| Summary: | RESUMEN : Los grandes esfuerzos a los que son sometidos los elementos estructurales principales (Principal Structural Element, PSE) de un avión hace inevitable tanto la iniciación como la propagación de grietas en estos. El Grupo de Dirección de Mantenimiento-3 (Maintenance Steering Group-3, MSG-3) contiene una metodología y procesos lógicos específicos para llevar a cabo en el mantenimiento de estos, en esta se especifica que estos elementos deben ser sometidos a inspecciones constantemente con el fin de mantener la confiabilidad de la estructura. Este documento presenta el desarrollo de un Algoritmo Genético (AG) enfocado en optimizar un cronograma de mantenimiento de un PSE, en principio para un solo avión y posteriormente para flota. A grandes rasgos, en esta investigación, el AG es integrado a SMART|DT, con el fin de evaluar la viabilidad de un grupo de combinaciones de cronogramas de inspección, donde luego de un ciclo repetitivo el algoritmo converge hacia un conjunto de soluciones óptimas. Los resultados obtenidos a través de esta metodología permitieron establecer un cronograma de mantenimiento ajustado a la progresión de las grietas en la estructura. |
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