Optimización del calendario de inspecciones de una flota de aviones mediante un Algoritmo Genético

RESUMEN : Los grandes esfuerzos a los que son sometidos los elementos estructurales principales (Principal Structural Element, PSE) de un avión hace inevitable tanto la iniciación como la propagación de grietas en estos. El Grupo de Dirección de Mantenimiento-3 (Maintenance Steering Group-3, MSG-3)...

Full description

Autores:
López Santos, Dayana Danilsa
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/34323
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/34323
Palabra clave:
Guía
Transporte aéreo
Solución de problemas
Mantenimiento
Algoritmo Genético
Crecimiento de grieta
Smart|DT
Cronograma de inspecciones
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4524
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4224
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1959
Rights
embargoedAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:RESUMEN : Los grandes esfuerzos a los que son sometidos los elementos estructurales principales (Principal Structural Element, PSE) de un avión hace inevitable tanto la iniciación como la propagación de grietas en estos. El Grupo de Dirección de Mantenimiento-3 (Maintenance Steering Group-3, MSG-3) contiene una metodología y procesos lógicos específicos para llevar a cabo en el mantenimiento de estos, en esta se especifica que estos elementos deben ser sometidos a inspecciones constantemente con el fin de mantener la confiabilidad de la estructura. Este documento presenta el desarrollo de un Algoritmo Genético (AG) enfocado en optimizar un cronograma de mantenimiento de un PSE, en principio para un solo avión y posteriormente para flota. A grandes rasgos, en esta investigación, el AG es integrado a SMART|DT, con el fin de evaluar la viabilidad de un grupo de combinaciones de cronogramas de inspección, donde luego de un ciclo repetitivo el algoritmo converge hacia un conjunto de soluciones óptimas. Los resultados obtenidos a través de esta metodología permitieron establecer un cronograma de mantenimiento ajustado a la progresión de las grietas en la estructura.