Estructura espacial de la abundancia de Copépodos pontellidos (Crustácea: Copépoda: Pontellidae) en respuesta a la variabilidad hidrográfica durante marzo y septiembre del año 2019 en la cuenca pacífica colombiana

Los copépodos pueden llegar a representar hasta el 90 % de la abundancia del zooplancton y dentro de estos la familia Pontellidae uno de los numéricamente dominantes en la superficie del océano. Esta familia de hábitos neustonicos se encuentra desde la zona nerítica hasta la oceánica. A pesar de su...

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Autores:
Chaverra Castañeda, Fabio Andrés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46070
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/46070
Palabra clave:
Pontellidae
Biodiversidad marina
Marine biodiversity
Oceanografía - Teledetección
Oceanography - Remote sensing
Aprendizaje automático
Machine learning
Copépoda
Copepoda
Zooplancton
Zooplankton
Diversidad de especies
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Dinámica de poblaciones
Population dynamics
Ecología marina
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Rights
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description Los copépodos pueden llegar a representar hasta el 90 % de la abundancia del zooplancton y dentro de estos la familia Pontellidae uno de los numéricamente dominantes en la superficie del océano. Esta familia de hábitos neustonicos se encuentra desde la zona nerítica hasta la oceánica. A pesar de su relevancia ecológica, esta familia, geográficamente no han sido objeto de estudio en la cuenca Pacífica Colombiana, desconociéndose su distribución y la riqueza de especies en toda la cuenca durante la temporada del Jet de Panamá y Chocó. Por tanto, esta investigación evaluó la dinámica comunitaria de estos grupos planctónicos como la su composición, abundancia y distribución a su vez los factores oceanográficos que condicionan su estructura. Además, este estudio exploró mediante modelos construidos con algoritmos de Machine Learning la respuesta de esta familia y la influencia de la variabilidad oceanográfica utilizando datos observados en campo de las especies de Pontellidae y datos de sensores remotos para las variables oceanográficas con una resolución de (0.0083°). Los modelos permitieron conocer los pronósticos de riqueza y distribución para las especies que presentaron múltiples registros de ocurrencia, permitiendo contrastar la riqueza y distribución observada con la pronosticada para las fechas de muestreo, además de identificar las variables que mejor explican estos factores y el modelo con mejor desempeño. La riqueza observada fue de 22 especies para las dos épocas de muestreo, de 21 especies para el Jet de Panamá y de 7 para el Jet del Chocó, sobre la cual se identificaron nuevas áreas con probabilidad de registro de esta riqueza con los pronósticos realizados. Se identificaron las áreas con mayor probabilidad de ocurrencia para ambas temporadas climáticas, siendo la temporada del Jet de Panamá la temporada que mayor aporta a la construcción de los modelos por los registros de ocurrencia durante esa fecha. Los resultados de los modelos indicaron que el algoritmo Random Forest es el que mejor pronosticó la distribución de las especies y se refleja mejor con lo observado. Además, indicó que la temperatura es la variable que principalmente condición la riqueza, abundancia y distribución de las especies.
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Esta familia de hábitos neustonicos se encuentra desde la zona nerítica hasta la oceánica. A pesar de su relevancia ecológica, esta familia, geográficamente no han sido objeto de estudio en la cuenca Pacífica Colombiana, desconociéndose su distribución y la riqueza de especies en toda la cuenca durante la temporada del Jet de Panamá y Chocó. Por tanto, esta investigación evaluó la dinámica comunitaria de estos grupos planctónicos como la su composición, abundancia y distribución a su vez los factores oceanográficos que condicionan su estructura. Además, este estudio exploró mediante modelos construidos con algoritmos de Machine Learning la respuesta de esta familia y la influencia de la variabilidad oceanográfica utilizando datos observados en campo de las especies de Pontellidae y datos de sensores remotos para las variables oceanográficas con una resolución de (0.0083°). Los modelos permitieron conocer los pronósticos de riqueza y distribución para las especies que presentaron múltiples registros de ocurrencia, permitiendo contrastar la riqueza y distribución observada con la pronosticada para las fechas de muestreo, además de identificar las variables que mejor explican estos factores y el modelo con mejor desempeño. La riqueza observada fue de 22 especies para las dos épocas de muestreo, de 21 especies para el Jet de Panamá y de 7 para el Jet del Chocó, sobre la cual se identificaron nuevas áreas con probabilidad de registro de esta riqueza con los pronósticos realizados. Se identificaron las áreas con mayor probabilidad de ocurrencia para ambas temporadas climáticas, siendo la temporada del Jet de Panamá la temporada que mayor aporta a la construcción de los modelos por los registros de ocurrencia durante esa fecha. Los resultados de los modelos indicaron que el algoritmo Random Forest es el que mejor pronosticó la distribución de las especies y se refleja mejor con lo observado. Además, indicó que la temperatura es la variable que principalmente condición la riqueza, abundancia y distribución de las especies.Copepods can represent up to 90% of the zooplankton abundance and within these the Pontellidae family is one of the numerically dominant ones on the ocean surface. This family of neustonic habits is found from the neritic to the oceanic zone. Despite its ecological relevance, this family has not been geographically studied in the Colombian Pacific basin, and its distribution and species richness throughout the basin during the Panama and Chocó Jet season are unknown. Therefore, this research evaluated the community dynamics of these planktonic groups such as composition, abundance and distribution, as well as the oceanographic factors that condition their structure. In addition, this study explored through models built with Machine Learning algorithms the response of this family and the influence of oceanographic variability using data observed in the field of Pontellidae species and data from remote sensors for oceanographic variables with a resolution of (0.0083°). The models allowed us to know the richness and distribution forecasts for the species that presented multiple records of occurrence, allowing us to contrast the observed richness and distribution with that predicted for the sampling dates, in addition to identifying the variables that best explain these factors and the model with better performance. The observed richness was 22 species for the two sampling periods, 21 species for the Panama Jet and 7 for the Chocó Jet, on which new areas with a probability of recording this richness were identified with the forecasts made. The areas with the highest probability of occurrence were identified for both climatic seasons, with the Panama Jet season being the season that contributes the most to the construction of the models due to the occurrence records during that date. The results of the models indicated that the Random Forest algorithm is the one that best predicted the distribution of the species and is best reflected by what was observed. Furthermore, he indicated that temperature is the variable that mainly conditions the richness, abundance and distribution of species.Ecología MarinaCOL0169578MaestríaMagíster en Ciencias del Mar163 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMaestría en Ciencias del MarInstituto de Ciencias del MarTurbo, ColombiaFacultad de Ciencias Exactas y NaturalesCampus Turbohttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PontellidaeBiodiversidad marinaMarine biodiversityOceanografía - TeledetecciónOceanography - Remote sensingAprendizaje automáticoMachine learningCopépodaCopepodaZooplanctonZooplanktonDiversidad de especiesSpecies diversityDinámica de poblacionesPopulation dynamicsEcología marinaMarine ecologyPacífico (Región, Colombia)http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1865http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15490http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_00ba8c53http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6111http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4609http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh87020602http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh99002126http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008108590ODS 14: Vida submarina. Conservar y utilizar sosteniblemente los océanos, los mares y los recursos marinos para el desarrollo sostenibleEstructura espacial de la abundancia de Copépodos pontellidos (Crustácea: Copépoda: Pontellidae) en respuesta a la variabilidad hidrográfica durante marzo y septiembre del año 2019 en la cuenca pacífica colombianaTrabajo de grado - Maestríahttp://purl.org/redcol/resource_type/TMTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAlbouy-Boyer, S., Plourde, S., Pepin, P., Johnson, C. L., Lehoux, C., Galbraith, P. S., Hebert, D., Lazin, G., & Lafleur, C. (2016). Habitat modelling of key copepod species in the Northwest Atlantic Ocean based on the Atlantic Zone Monitoring Program. Journal of Plankton Research, 38(3), 589–603. https://doi.org/10.1093/plankt/fbw020Alldredge, A. L., & King, J. M. (1980). Effects of moonlight on the vertical migration patterns of demersal zooplankton. 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