Manejo de Montepython/Class para la estimación de parámetros y testeo de modelos cosmológicos

En el siguiente informe se hace una recopilación del trabajo de investigación en el grupo de Cosmología y Gravitación (Cosmograv). En este trabajo se investiga el uso de los códigos MontePython y CLASS, así como las modificaciones realizadas para incorporar una función Ω(z) que representa la variaci...

Full description

Autores:

Góez Estepa, Manuela

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/45728

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/45728

Palabra clave:

Estadística bayesiana
Bayesian statistical decision theory
Modelo estándar (Física nuclear)
Standard model (Nuclear physics)
Cosmología
Cosmology
Método de Monte Carlo
Monte Carlo method
Python (Lenguaje de programación)
Python (Computer program language)
Procesos de Markov
Markov processes
Modelo cosmológico estándar
Monte Python
Cosmic Lineal Anisotropy Solving System (CLASS)
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85012506
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh91002552
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85033169
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85087032
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh96008834
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85081369

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/