Plan de gestión de calidad de datos del Conglomerado Público de la Gobernación de Antioquia

RESUMEN : Los datos son de los activos más esenciales para las organizaciones. No obstante, estos por sí solos no generan ningún valor, pues requieren de una adecuada gestión para ser transformados en fuentes de información valiosa. De ahí que, las empresas le apuestan constantemente a la implementa...

Full description

Autores:
Foronda Cano, Manuela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33327
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/33327
Palabra clave:
Aseguramiento de la calidad
Administración pública - procesamiento de datos
Gestión de datos
Data management
Calidad de los datos
Data quality
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9000179
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2fe8a00c
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:RESUMEN : Los datos son de los activos más esenciales para las organizaciones. No obstante, estos por sí solos no generan ningún valor, pues requieren de una adecuada gestión para ser transformados en fuentes de información valiosa. De ahí que, las empresas le apuestan constantemente a la implementación de herramientas que faciliten el manejo de los datos. Entre estas herramientas se encuentra el Plan de Gestión de Calidad de Datos (PGCD), el cual es una guía de apoyo en el proceso de gestión de datos y tiene como finalidad el aseguramiento de su calidad. Este proyecto tiene como objetivo principal el diseño de un PGCD para el Conglomerado Público de la Gobernación de Antioquia que permita maximizar la pertinencia y oportunidad de la información, al mismo tiempo que se garantiza la calidad, veracidad y claridad de los datos manipulados. Para lograr lo anterior, primero se realiza un diagnóstico del proceso de manejo de datos del Conglomerado Público de la Gobernación de Antioquia, luego, se exploran y clasifican las bases de datos (BD) para identificar aquellas que son esenciales para el proyecto; posteriormente se definen los criterios para la gestión de datos y finalmente se propone el PGCD. Cabe agregar que se hace uso de herramientas de la Ingeniería Industrial e inteligencia de negocios, tales como el diagrama de Ishikawa, indicadores de calidad, Excel y Power BI.