Evaluación del curso del trastorno bipolar tipo I

RESUMEN: El curso del trastorno bipolar tipo I (TB I) conlleva episodios prolongados y deterioro cognitivo, afectando la función del paciente. A pesar del avance en la comprensión de las causas, su predicción del curso a largo plazo sigue siendo limitada. Nuestro estudio pretende evaluar el comportamiento temporal de variables clínicas y cognitivas del TB I observadas a partir de un estudio de cohorte longitudinal de 146 pacientes diagnosticados con TB I durante un seguimiento de 9-10 años. Desarrollamos un modelo predictivo basado en datos clínicos y cognitivos para predecir la gravedad a largo plazo. Empleamos análisis bivariados, ElasticNet y Random Forest para identificar variables asociadas y predecir la gravedad. Los predictores principales fueron el dominio atencional, velocidad de procesamiento visual y memoria. El modelo basado en "ElasticNet" y "Random Forest" mostró alta precisión para predecir gravedad baja y media, con sensibilidad y especificidad adecuadas. La evaluación longitudinal de la cohorte evidenció la efectividad del modelo, aunque algunos pacientes no completaron todas las evaluaciones. Nuestra cohorte siguió acudiendo a las consultas psiquiátricas y recibiendo su tratamiento farmacológico habitual. Algunos pacientes no completaron las evaluaciones en todo el tiempo de evaluación. Asimismo, el pequeño tamaño de nuestra muestra (n=146) puede estar sobre ajustando la predicción de nuestro modelo. Nuestros resultados muestran que el modelo de predicción funciona muy bien en la determinación de la gravedad de la enfermedad a largo plazo, con potencial traslación a la práctica clínica, abriendo un camino hacia la psiquiatría de precisión.

• Autores: Hernández-Cuellar, Camilo Eduardo
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40072
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/40072
• Palabra clave: Trastorno bipolar; Bipolar disorder; Cognición; Cognition; Investigación biomédica traslacional; Translational research, biomedical; Medicina de precisión; Precision medicine; Índice de severidad de la enfermedad; Severity of illness index; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001714; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D003071; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D057170; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D057285; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012720
• Rights: embargoedAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/