Desarrollo de un sistema de control de acceso mediante visión por computadora para la terapia cognitiva en pacientes con enfermedad de alzheimer. Proyecto de investigación

RESUMEN : El presente proyecto de investigación, enmarcado en la iniciativa “Desarrollo de una intervención multimodal con énfasis en la anosognosia para el tratamiento de la enfermedad de Alzheimer a través de Tecnologías de información y Comunicación” de Minciencias, exploró cómo los sistemas de control de acceso a plataforma web haciendo uso de tecnologías de la información y la comunicación, pueden mejorar la autonomía y calidad de vida de sus usuarios en primeras etapas de enfermedad de Alzheimer, así como aliviar la carga de sus cuidadores. Se siguió una estructura de trabajo dividida en fases de desarrollo cortas que priorizaron las tareas más importantes con el objetivo de realizar entregas frecuentemente para obtener una retroalimentación constante y realizar ajustes en el proceso. Para el desarrollo de la tecnología se hizo una revisión de tecnologías y herramientas, luego se seleccionó el framework de node.js y express para trabajar en conjunto en el backend y la librería React en el frontend. Además, se implementó el flujo de reconocimiento facial con la librería de face-api.js tanto en el backend como en el frontend. Finalmente, se evaluó la usabilidad del sistema a través de la estrategia "piensa en voz alta" y aplicando la métrica estándar de experiencia de usuario “Single Ease Question”. El proyecto logró desarrollar un sistema de control de acceso mediante visión por computadora que se integra satisfactoriamente en la plataforma web especializada en la terapia cognitiva de pacientes con enfermedad de Alzheimer. Este sistema brinda a los usuarios con Alzheimer una alternativa segura, eficiente e intuitiva para acceder a plataformas web, otorgándoles mayor autonomía y seguridad en su interacción digital.

• Autores: Maya Portillo, Daniel Esteban
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/43716
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/43716
• Palabra clave: Enfermedad de Alzheimer; Alzheimer Disease; Biometría; Biometry; Reconocimiento Facial; Facial Recognition; Programa de ordenador; Computer software; Computadores - control de acceso; Computers - Access control; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000544; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001699; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000066499
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/