Síntesis académica de herramientas de Google Cloud para el manejo y análisis de datos en la nube
Este informe es un análisis del curso Data Management and Storage in the Cloud de Google Cloud, en el que se abarcan desde arquitecturas de almacenamiento hasta técnicas avanzadas de consulta de datos. El trabajo hace énfasis en las herramientas clave de Google Cloud para la gestión de datos como: B...
- Autores:
-
Espinosa Uribe, Juan Sebastian
Mena Palomeque, José Luis
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46618
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/46618
- Palabra clave:
- Análisis de datos
Data analysis
Administración de bases de datos
Data base management
Machine Learning
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Gestión de Datos
Gobernanza de Datos
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
ODS 4: Educación de calidad. Garantizar una educación inclusiva y equitativa de calidad y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos
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- openAccess
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Este informe es un análisis del curso Data Management and Storage in the Cloud de Google Cloud, en el que se abarcan desde arquitecturas de almacenamiento hasta técnicas avanzadas de consulta de datos. El trabajo hace énfasis en las herramientas clave de Google Cloud para la gestión de datos como: BigQuery, útil para consultas analíticas a gran escala; Dataplex, relevante en la gobernanza de datos unificada; Catalog, facilita la administración de metadatos; y Vertex AI, herramienta que permite el desarrollo de modelos de Machine Learning (ML). Además, se realiza un ejemplo práctico con Vertex AI utilizando el modelo Gemini para generar resúmenes automáticos de contenido audiovisual y así observar el potencial de este servicio en el procesamiento de datos no estructurados. La metodología usada integra conceptos importantes de la gestión de datos en la nube con ejercicios aplicados sobre conjuntos de datos de comercio electrónico (TheLook). La utilidad del curso se evidencia a lo largo del mismo mediante ejemplos prácticos que muestran el potencial de estas tecnologías para resolver desafíos comunes en la ciencia de datos actual, especialmente en el manejo de datos heterogéneos y la escalabilidad de procesos. |
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Además, se realiza un ejemplo práctico con Vertex AI utilizando el modelo Gemini para generar resúmenes automáticos de contenido audiovisual y así observar el potencial de este servicio en el procesamiento de datos no estructurados. La metodología usada integra conceptos importantes de la gestión de datos en la nube con ejercicios aplicados sobre conjuntos de datos de comercio electrónico (TheLook). 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