El valor financiero que agrega la confiabilidad al ciclo de vida de un activo físico en una empresa del sector almacenamiento y depósito de aceites vegetales y lubricantes

RESUMEN : El propósito del presente trabajo monográfico es evaluar por medio de la metodología (LCC) el comportamiento financiero que tiene un activo físico durante su ciclo de vida en la empresa Vopak Colombia y el impacto que tiene la confiablidad en los costos totales del ciclo de vida útil. Con...

Full description

Autores:
Ariza Jiménez, Moisés Jacob
Saldarriaga Flórez, Simón
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/32228
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/32228
Palabra clave:
Vida útil (productividad)
Confiablidad (ingeniería)
Disponibilidad
Availability
Gestión de activos
Caldera
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_bc301662
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:RESUMEN : El propósito del presente trabajo monográfico es evaluar por medio de la metodología (LCC) el comportamiento financiero que tiene un activo físico durante su ciclo de vida en la empresa Vopak Colombia y el impacto que tiene la confiablidad en los costos totales del ciclo de vida útil. Con el propósito de sugerir buenas prácticas para la gestión de activos basado en la confiablidad para generación de valor en el ciclo de vida del activo. Esta investigación se realiza a partir de la selección del activo más critico que tiene la empresa Vopak Barranquilla, teniendo como base principal el riesgo por seguridad que representa, los altos costos de operación y el impacto económico que puede generar una baja disponibilidad generando retrasos en las operaciones de almacenamiento, calentamiento y trasegado de producto. Una vez analizado el comportamiento financiero de la caldera piro-tubular a lo largo de su ciclo de vida por medio de la metodología (LCC), se procede a realizar una recopilación histórica de los eventos de fallas de los últimos cuatro años de operación del activo, con el objetivo de calcular la confiablidad histórica por medio de la distribución de Weibull. Posteriormente se relaciona el impacto que tiene la confiabilidad en los costos totales del ciclo de vida del activo.