Predicción de las materias primas que deben presupuestarse de acuerdo a las ventas de una compañía farmacéutica
RESUMEN: Para el presente proyecto se realizaron modelos para predecir las ventas de seis productos de una compañía farmacéutica y tener la disponibilidad de materias primas en la demanda. Los mejores resultados que arrojaron el menor error en la validación, se obtuvieron con modelos de Deep Learnin...
- Autores:
-
Lopera Arango, Zuleima
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29153
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/29153
- Palabra clave:
- Deep Learning
Aprendizaje Profundo
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Pronostico de ventas
Sales forecasting
Técnicas de predicción
Forecasting
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RESUMEN: Para el presente proyecto se realizaron modelos para predecir las ventas de seis productos de una compañía farmacéutica y tener la disponibilidad de materias primas en la demanda. Los mejores resultados que arrojaron el menor error en la validación, se obtuvieron con modelos de Deep Learning conformados con redes neuronales en capas Dense usando la herramienta de TensorFlow a través de la librería de keras. Las ventajas en la empresa de usar este tipo de predicciones es que se disminuye las ventas perdidas, mejora el servicio al cliente por la disponibilidad de los productos y disminuye inventarios obsoletos. |
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Especialización en Analítica y Ciencia de Datoshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Predicción de las materias primas que deben presupuestarse de acuerdo a las ventas de una compañía farmacéuticaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftDeep LearningAprendizaje ProfundoRedes neurales (computadores)Neural networks (Computer science)Pronostico de ventasSales forecastingTécnicas de predicciónForecastinghttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041PublicationCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/8ff77aec-e951-4075-9103-fd38a5cd27fd/downloade2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD53falseAnonymousREADORIGINALLoperaZuleima_2022_ModeloPrediccionVentas.pdfLoperaZuleima_2022_ModeloPrediccionVentas.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf1683035https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/72c63f09-0467-41e8-9dec-f42a0bbc49b9/download08da97388736465d97ff4f7a0931fda5MD55trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a0d18386-1a7e-440a-beeb-c3c78fa3b773/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD56falseAnonymousREADTEXTLoperaZuleima_2022_ModeloPrediccionVentas.pdf.txtLoperaZuleima_2022_ModeloPrediccionVentas.pdf.txtExtracted texttext/plain24612https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/1139b341-253f-4cbf-b7d5-56c3b295ef67/downloade5a08fef1816a7bfcec3604abb654f47MD57falseAnonymousREADTHUMBNAILLoperaZuleima_2022_ModeloPrediccionVentas.pdf.jpgLoperaZuleima_2022_ModeloPrediccionVentas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7072https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/7ee0353a-4714-4eeb-a36f-c39ebfb3f92f/downloadedc0f518e9175f853712145cf38c6328MD58falseAnonymousREAD10495/29153oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/291532025-03-26 19:20:16.157http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.coTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo= |