Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial
RESUMEN : En este proyecto de investigación se propone una metodología de bajo costo computacional, para la estimación de densidad de aves playeras y congregatorias en imágenes y vídeo, a través de algoritmos de visión artificial con un bajo costo computacional. El sistema se compone de tres metodol...
- Autores:
-
López Sánchez, Daniel Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
- Algoritmo
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RESUMEN : En este proyecto de investigación se propone una metodología de bajo costo computacional, para la estimación de densidad de aves playeras y congregatorias en imágenes y vídeo, a través de algoritmos de visión artificial con un bajo costo computacional. El sistema se compone de tres metodologías: análisis de imagen, estabilización de vídeo y análisis de vídeo. En la metodología de análisis de imagen, se estima el número de aves a través de un algoritmo de regiones de interés, un clasificador basado en redes neuronales convolucionales, y la selección de un umbral para la detección. En la metodología de estabilización de vídeo, se propone una compensación de movimiento a través de la estimación, modelamiento y estabilización de movimiento en la grabación, para su posterior corrección. Por último, en la metodología de análisis de vídeo, se estima el número de aves a través de un algoritmo de substracción de fondo utilizando la mediana temporal de los frames que componen la grabación. Adicionalmente, se desarrolló una herramienta de software de código abierto y libre distribución, para estimar la densidad poblacional de aves playeras y congregatorias en imágenes y vídeo, usando las metodologías descritas previamente. |
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Por último, en la metodología de análisis de vídeo, se estima el número de aves a través de un algoritmo de substracción de fondo utilizando la mediana temporal de los frames que componen la grabación. Adicionalmente, se desarrolló una herramienta de software de código abierto y libre distribución, para estimar la densidad poblacional de aves playeras y congregatorias en imágenes y vídeo, usando las metodologías descritas previamente.PregradoIngeniero Electrónico44application/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería Electrónicahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificialTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAlgoritmoAlgorithmsFotografíasPhotographsGrabación en vídeoVideo recordingsMaterial audiovisualAudiovisual materialsAves acuáticasWaterfowlAves PlayerasRedes neuronales convolucionalesVisión artificialhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8331http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11166http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3354http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3340PublicationORIGINALLopezDaniel_2020_DensidadAvesPlayeras.pdfLopezDaniel_2020_DensidadAvesPlayeras.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf3129205https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/36a03792-959a-4bf8-8547-ed1f3ae524de/download433138ac43c4713ea5f9aac750039a4dMD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8712https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/77894bee-63f2-4dae-9e3a-766c2c481d5e/downloadfd0548b8694973befb689f3e7a707f1dMD55falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/1c0c6184-5436-4334-80c0-230c5eb5f34e/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD56falseAnonymousREADTEXTLopezDaniel_2020_DensidadAvesPlayeras.pdf.txtLopezDaniel_2020_DensidadAvesPlayeras.pdf.txtExtracted texttext/plain73511https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/f5f04294-4b6f-47a6-b312-0860352379a5/download21c5d986c447e225b236b9fa6c7c4430MD59falseAnonymousREADTHUMBNAILLopezDaniel_2020_DensidadAvesPlayeras.pdf.jpgLopezDaniel_2020_DensidadAvesPlayeras.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11463https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/367390f6-b48a-40c7-98d8-b5cf9c1e22e5/download51561e7b8b89272c2f195c6548a73579MD510falseAnonymousREAD10495/16251oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/162512025-03-26 17:44:36.726http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |