Galaxy Zoo: Modelo para clasificación de galaxias
RESUMEN : El propósito de este proyecto es desarrollar modelos que permitan clasificar galaxias según su morfología en tres tipos: elípticas, espirales y sin definir. El primer modelo es de regresión logística y se basará en un data set que contiene una variedad de características, como las líneas d...
- Autores:
-
Hernandez Cespedes, Daniela Maria
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/35761
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/35761
- Palabra clave:
- Galaxias
Análisis de regresión logística
Logistic regression analysis
Procesamiento de imágenes
Procesamiento óptico de imágenes
Redes neurales (computadores)
Modelo clasificación
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
| Summary: | RESUMEN : El propósito de este proyecto es desarrollar modelos que permitan clasificar galaxias según su morfología en tres tipos: elípticas, espirales y sin definir. El primer modelo es de regresión logística y se basará en un data set que contiene una variedad de características, como las líneas de emisión, las masas estelares, la dispersión de velocidad y la clasificación de la morfología de las galaxias, datos obtenidos a través de un ejercicio de inspección visual. El segundo y tercer modelo consiste en redes convolucionales y permitirán la clasificación de galaxias directamente a través de la inspección automática de imágenes. Para esta parte del proceso se usó un conjunto de 141.553 imágenes preetiquetadas que se usaron para entrenar los modelos de clasificación de imágenes. |
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