Imputation of spatial air quality data using gis-spline and the index of agreement in sparse urban monitoring networks

RESUMEN: Este trabajo presenta un procedimiento para abordar la falta de datos espaciales de calidad del aire en zonas urbanas, con base en el uso de Sistemas de Información Geográfi ca (SIG) y las técnicas de interpolación espacial como una alternativa a los métodos convencionales de imputación estadística. Se comparan dos algoritmos de interpolación espacial: IDW y spline. El procedimiento considera el proceso de interpolación espacial, la validación cruzada con el índice de (IOA), y el análisis de la densidad de muestreo y del coefi ciente de variación utilizando diferentes estadísticos de error. Los mapas de interpolación se complementan con los mapas de gradiente y de gradiente direccional que pueden servir como complementos en la defi nición de puntos de muestreo críticos. El procedimiento se aplica a la imputación de datos de tres contaminantes: NO2 , PM10 (partículas de 10 micras de diámetro) y SST (sólidos suspendidos totales) a partir de muestras de datos observados en la ciudad de Medellín (Colombia).

• Autores: Cañón Barriga, Julio Eduardo
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2015
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/5989
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/5989
• Palabra clave: Bases de datos espacial; Evaluación de la calidad del aire; Calidad del aire urbano; Sistemas de Información Geográfica (SIG); Interpolación espacial; Universidad de Antioquia. Facultad de Ingeniería - Producción intelectual; Universidad de Antioquia. Facultad de Ingeniería - Profesores - Artículos
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