Predicción de la producción de leche, porcentaje de grasa y proteína diaria a partir de registros del ordeño de la mañana o de la tarde en vacas Holstein en pastoreo

RESUMEN: En este artículo se utilizaron las producciones parciales tanto de producción de leche como de porcentaje de grasa y proteína en vacas Holstein en pastoreo para determinar la producción y el porcentaje total por día. Se utilizaron 51369 registros diarios de producción de leche, porcentaje de grasa y proteína (AM/PM) pertenecientes a 2616 vacas ubicadas en 21 hatos lecheros del norte y oriente de Antioquia, Colombia. El control lechero fue realizado mediante la metodología A4 X2; que consistió en visitas mensuales y control en ordeños en la mañana y tarde. Los intervalos entre ordeños variaron entre 9 a 11.5 h para el ordeño PM y 12.5 a 15 h para el ordeño AM y se consideraron los datos medidos entre el día 5 a 599 de lactancia. Mediante el programa Eureqa fueron considerados modelos lineales y no lineales para la estimación de los mejores modelos de predicción de producción de leche, grasa y proteína en 24 horas; considerando los datos ingresados en el programa. Para comparar las ecuaciones se estimaron los estadísticos r2 , coeficiente de información Akaike AIC, el sesgo y su respectiva desviación estándar, además del coeficiente de correlación de concordancia (CCC). Para producción de leche; las mejores ecuaciones seleccionadas por tener un menor AIC, fueron aquellas que incluyeron la producción de leche parcial (AM o PM), los días en leche (DEL) y el tiempo transcurrido entre ordeños; para la estimación de proteína los mejores modelos fueron aquellos que consideraron exclusivamente el porcentaje de proteína (AM o PM), y para el contenido de grasa los mejores modelos fueron aquellos que consideraron exclusivamente el porcentaje de grasa, aunque por otro lado, presentaron mejor ajuste los modelos que consideraron los días en leche (PM) y el tiempo de ordeño y la producción diaria (AM). Los modelos presentados en este estudio, pueden ser utilizados de forma confiable para la predicción de la producción de leche, grasa y proteína en 24 horas con buena precisión y a bajo costo.

• Autores: Cerón Muñoz, Mario Fernando; Corrales Álvarez, Juan David; Ramírez Arias, Jennifer Paola
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37086
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/37086
• Palabra clave: Ganado Holstein - Friesian; Holstein-friesian cattle; Control lechero; Milk recording; Ganado de leche; Dairy cattle; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24050; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2108
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