CincoE QueryMate : Acceso inteligente a registros de reporteria mediante lenguaje natural. Semestre de industria
RESUMEN : Este proyecto se origina a partir de una necesidad identificada en la empresa CincoE S.A.S. Actualmente, para los clientes, obtener informes específicos puede resultar abrumador debido a la longitud de los documentos y la dificultad para localizar la información relevante. Para solucionar...
- Autores:
-
Quintero Restrepo, Julian Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/41162
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/41162
- Palabra clave:
- Mejoramiento de procesos
Process improvement
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Procesamiento de datos
Data processing
- Rights
- openAccess
- License
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Mejoramiento de procesos Process improvement Inteligencia artificial Artificial intelligence Procesamiento de datos Data processing |
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Mejoramiento de procesos Process improvement Inteligencia artificial Artificial intelligence Procesamiento de datos Data processing |
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RESUMEN : Este proyecto se origina a partir de una necesidad identificada en la empresa CincoE S.A.S. Actualmente, para los clientes, obtener informes específicos puede resultar abrumador debido a la longitud de los documentos y la dificultad para localizar la información relevante. Para solucionar este problema, los grandes modelos de lenguaje (LLM) se presentan como herramientas innovadoras que pueden solventar este problema. Estos permiten a los clientes hacer preguntas precisas sobre los informes, como datos de ventas específicos o tendencias recientes, facilitando así una interacción más natural y eficiente con la información. Se destaca que la incorporación de LLM mejora notablemente la experiencia del cliente, permitiendo un acceso más fácil y rápido a la información relevante dentro de los informes. Las evaluaciones realizadas en un ambiente de producción mostraron resultados positivos, con el sistema proporcionando respuestas precisas y relevantes en un tiempo prudente. |
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Las evaluaciones realizadas en un ambiente de producción mostraron resultados positivos, con el sistema proporcionando respuestas precisas y relevantes en un tiempo prudente.PregradoIngeniero de Telecomunicaciones51 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ingeniería. Ingeniería de Telecomunicacioneshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CincoE QueryMate : Acceso inteligente a registros de reporteria mediante lenguaje natural. 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