Diseño de API de interpretación de análisis foliar mediante indicadores DRIS para cultivos, caso de estudio: cultivo de plátano en las subregiones de Urabá y el suroeste de Antioquia.

RESUMEN : En el presente informe se presenta el proceso de construcción de una aplicación para almacenar información relevante de análisis foliares de diferentes subregiones de Antioquia, en particular el suroeste de Antioquia y la región de Urabá, para esto, se hace uso de los datos suministrados por el grupo de investigación de fitotecnia tropical, se realiza un preprocesamiento de los mismos para agilizar el proceso de cálculo de los índices de DRIS y posteriormente se almacena en una base de datos noSQL, la base de datos elegida fue mongoDB debido a su compatibilidad con el formato JSON que la hace fácil de integrar con diferentes aplicaciones y a su desempeño en cuanto a lectura y escritura. Se utilizó python para el procesamiento de la información y para generar una aplicación capaz de recibir análisis foliares almacenados en archivos csv (a petición del grupo de investigación de fitotecnia tropical). En este paso se definió una estrategia para aumentar la velocidad de cálculo de los índices de DRIS que consiste en el cálculo de las relaciones entre los nutrientes antes de almacenarlos en la base de datos. Posteriormente se diseñó una aplicación para el cálculo de los índices de DRIS a partir de los datos almacenados en la base de datos y muestras ingresadas por el usuario. El resultado de este paso fue una API que calcula los índices de DRIS mediante el producto KRONECKER, una operación matemática que calcula todos los productos posibles entre los elementos de una matriz y el filtrado de datos para obtener solo los productos de interés. El resultado de esta etapa fue una aplicación para el cálculo de los índices de DRIS. Luego se pasó a una etapa de validación de resultados. En esta etapa se compararon los resultados obtenidos utilizando la librería a los resultados obtenidos mediante la herramienta anterior usada por el grupo de investigación. No solo se comprobó que el método utilizado para el cálculo de los índices de DRIS entrega resultados correctos, sino que según lo reportado por el grupo de investigación de fitotecnia tropical, la nueva herramienta realiza los cálculos más rápidamente y además almacena los índices de DRIS en una base de datos.

• Autores: García Castañeda, Alexander
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36392
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/36392
• Palabra clave: Programas Informáticos; Software; Base de Datos; Database; Índice; Index; Nutrientes; Nutrients
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/