Modelación hidrológica en la cuenca del río Bolívar en el Municipio de Ciudad Bolívar, Antioquia
El presente proyecto tuvo como propósito principal analizar la variabilidad hidrológica de la cuenca hidrográfica del río Bolívar localizada en el municipio de Ciudad Bolívar del departamento de Antioquia. Se realizó un análisis estadístico de caudales extremos (máximos y mínimos) como base para la...
- Autores:
-
Rojas Chavarria, Juan Pablo
Ceballos Ocampo, Leidy Daniela
Rivillas Duran, Juan Esteban
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46871
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/46871
- Palabra clave:
- Métodos de simulación
Simulation methods
Hidrología
Hydrology
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Hidrometría
Hydrometry
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El presente proyecto tuvo como propósito principal analizar la variabilidad hidrológica de la cuenca hidrográfica del río Bolívar localizada en el municipio de Ciudad Bolívar del departamento de Antioquia. Se realizó un análisis estadístico de caudales extremos (máximos y mínimos) como base para la aplicación del modelo de simulación hidrológica HEC-HMS. Este análisis se centró en la cuenca del río Bolívar monitoreado por la estación hidrométrica Brasilia, perteneciente al sistema de observación del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). El modelo se aplicó con el fin de evaluar la respuesta hidrológica de la cuenca frente a eventos de precipitación de diferentes magnitudes, considerando variables físicas relevantes como el tipo de cobertura vegetal, el tipo de suelo y las características edáficas del territorio. Como parte de la metodología, se construyeron curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) adaptadas a las condiciones climáticas y geográficas de la cuenca. Estas curvas fueron fundamentales para la generación de escenarios de tormentas de diseño, a partir de los cuales se calcularon hidrogramas de salida utilizando como insumo la precipitación máxima registrada históricamente en la estación Brasilia. La información hidrometeorológica fue depurada y sistematizada con base en los registros oficiales proporcionados por el IDEAM. Las simulaciones se ejecutaron utilizando el software especializado HEC-HMS, el cual permitió modelar el comportamiento hidrológico de la cuenca frente a eventos de lluvia representativos para diferentes períodos de retorno: 2.33, 5, 10, 25, 50 y 100 años. Para ello, se emplearon tormentas sintéticas como entradas al modelo, lo que facilitó la obtención de hidrogramas de diseño que reflejan la variabilidad de respuesta del sistema ante eventos extremos. |
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Alamilla-López, J. L. (2015). Una aproximación a la distribución de probabilidad normal y su inversa. Ingeniería, investigación y tecnología, 16(4), 605-611. Chávez Zapata, P. G. (2023). Modelación de la distribucción de probabilidad de las precipitaciones máximas en la estación meteorológica Salache. Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas, vol. 7 N°2, julio-diciebre de 2023, pp 71-80. López Holguín, E. (2024). Análisis de Situación de Salud participativo del municipio de Ciudad Bolivar. Secretaria de salud y bienestar social. Pértegas Díaz, S., & Pita Fernández, S. (2001). La distribución normal. Cad Aten Primaria, 8, 268-274. Pulgarín, E., Poveda, G., & de Ingenieros, S. C. (2008). Estimación de curvas IDF basadas en las propiedades de escala de la lluvia. Proceedings of the XVIII Seminarío Nacional de Hidráulica e Hidrología, Bogotá, Colombia, 1. Vélez, J., Poveda, G., & Mesa, O. (2000). Balances Hidrológicos de Colombia (1st ed.). Medellín. |
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Este análisis se centró en la cuenca del río Bolívar monitoreado por la estación hidrométrica Brasilia, perteneciente al sistema de observación del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). El modelo se aplicó con el fin de evaluar la respuesta hidrológica de la cuenca frente a eventos de precipitación de diferentes magnitudes, considerando variables físicas relevantes como el tipo de cobertura vegetal, el tipo de suelo y las características edáficas del territorio. Como parte de la metodología, se construyeron curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) adaptadas a las condiciones climáticas y geográficas de la cuenca. Estas curvas fueron fundamentales para la generación de escenarios de tormentas de diseño, a partir de los cuales se calcularon hidrogramas de salida utilizando como insumo la precipitación máxima registrada históricamente en la estación Brasilia. La información hidrometeorológica fue depurada y sistematizada con base en los registros oficiales proporcionados por el IDEAM. Las simulaciones se ejecutaron utilizando el software especializado HEC-HMS, el cual permitió modelar el comportamiento hidrológico de la cuenca frente a eventos de lluvia representativos para diferentes períodos de retorno: 2.33, 5, 10, 25, 50 y 100 años. Para ello, se emplearon tormentas sintéticas como entradas al modelo, lo que facilitó la obtención de hidrogramas de diseño que reflejan la variabilidad de respuesta del sistema ante eventos extremos.The main purpose of this project was to analyze the hydrological variability of a microbasin through the statistical study of extreme flows (maximum and minimum) as a basis for the application of the hydrological simulation model HEC-HMS. This analysis focused on the micro-watershed of the stream monitored by the Brasilia hydrometric station, which belongs to the observation system of the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies (IDEAM). The model was applied to evaluate the hydrological response of the watershed to precipitation events of different magnitudes, considering relevant physical variables such as the type of vegetation cover, land use and soil characteristics of the territory. As part of the methodology, Intensity-Duration-Frequency (IDF) curves adapted to the climatic and geographic conditions of the microbasin were constructed. These curves were fundamental for the generation of design storm scenaríos, from which output hydrographs were calculated using as input the maximum precipitation historically recorded at the Brasilia station. The hydrometeorological information was purified and systematized based on official records provided by IDEAM. The simulations were executed using the specialized software HEC-HMS, which allowed modeling the hydrological behavior of the microbasin in the face of representative rainfall events for different return períods: 2.33, 5, 10, 25, 50 and 100 years. For this purpose, synthetic storms were used as inputs to the model, which facilitated obtaining design hydrographs that reflect the variability of the system's response to extreme events.EspecializaciónEspecialista en Manejo y Gestión del Agua35 paginasapplication/pdfUniversidad de AntioquiaEspecialización en Manejo y Gestión del AguaMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelación hidrológica en la cuenca del río Bolívar en el Municipio de Ciudad Bolívar, AntioquiaTrabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftAlamilla-López, J. L. (2015). Una aproximación a la distribución de probabilidad normal y su inversa. Ingeniería, investigación y tecnología, 16(4), 605-611.Chávez Zapata, P. G. (2023). Modelación de la distribucción de probabilidad de las precipitaciones máximas en la estación meteorológica Salache. Ciencias de la Ingeniería y Aplicadas, vol. 7 N°2, julio-diciebre de 2023, pp 71-80.López Holguín, E. (2024). Análisis de Situación de Salud participativo del municipio de Ciudad Bolivar. Secretaria de salud y bienestar social.Pértegas Díaz, S., & Pita Fernández, S. (2001). La distribución normal. Cad Aten Primaria, 8, 268-274.Pulgarín, E., Poveda, G., & de Ingenieros, S. C. (2008). Estimación de curvas IDF basadas en las propiedades de escala de la lluvia. Proceedings of the XVIII Seminarío Nacional de Hidráulica e Hidrología, Bogotá, Colombia, 1.Vélez, J., Poveda, G., & Mesa, O. (2000). Balances Hidrológicos de Colombia (1st ed.). Medellín.Métodos de simulaciónSimulation methodsHidrologíaHydrologyCaudalFlow rateHidrometríaHydrometryhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2989http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_25629PublicationORIGINALCeballosLeidyRojasRivillasJuan_2025_ModelacionHidrologicaCeballosLeidyRojasRivillasJuan_2025_ModelacionHidrologicaTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf1056705https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/919beaac-5b18-4358-98b7-771a2f52ffd7/download25386ee9bdedde2fcff5e2fc2bee136aMD52trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a6b94bda-2675-4eca-92c9-923b9135c808/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD53falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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