Predicción de probabilidad de diabetes basada en atributos relacionados con los hábitos de alimentación y condición de salud de los pacientes

RESUMEN : El conjunto de datos "Diabetes Prediction Competition (Diabetes Prediction Competition (TFUG CHD Nov 2022) | Kaggle, s. f.)" se utilizó para optimizar los hiperparámetros de un modelo destinado a contribuir con la determinación de la probabilidad de diabetes en pacientes por part...

Full description

Autores:

Henao Restrepo, Ana Estefanía
Gil Hoyos, Juan José

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/37554

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/37554

Palabra clave:

Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático)
Supervised learning (Machine learning)
Diabetes - diagnostico
Diabetes - Diagnosis

Rights

openAccess

License

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