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RESUMEN: En este trabajo investigamos cómo identificar de forma automática los movimientos artísticos de pinturas dadas. Utilizando un dataset de obras de arte enfocado en autores de las pinturas, asignamos el movimiento artístico de las pinturas. Creamos modelos desde 0, obteniendo algunos resultad...
- Autores:
-
Salomón Torres, Hugo Camilo
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29189
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/29189
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Análisis de imágenes
image analysis
Procesamiento digital de imágenes
Digital image processing
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RESUMEN: En este trabajo investigamos cómo identificar de forma automática los movimientos artísticos de pinturas dadas. Utilizando un dataset de obras de arte enfocado en autores de las pinturas, asignamos el movimiento artístico de las pinturas. Creamos modelos desde 0, obteniendo algunos resultados no tan animadores, así que optamos por hacer transfer learning con modelos pre-entrenados altamente utilizados en el estado del arte como VGG y RestNet; esta estrategia mejoró considerablemente los resultados de clasificación del modelo. |
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Especialización en Analítica y Ciencia de Datoshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ArtMovement IdentifierTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftAprendizaje automático (inteligencia artificial)Machine learningAnálisis de imágenesimage analysisProcesamiento digital de imágenesDigital image processinghttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36762http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9000033https://github.com/CamiloSalomonT/art_movement_identifierPublicationORIGINALSalomonCamilo_2022_ArtMovementIdentifier.pdfSalomonCamilo_2022_ArtMovementIdentifier.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf6146283https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/af7bb278-1284-4e60-9660-81ceaeb4064f/downloadce822f00afb57dcb68a61dbb28395b9cMD51trueAnonymousREADAnexo1_Source.zipAnexo1_Source.zipAnexoapplication/octet-stream6323715https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/d6c20923-2c31-4ce9-b729-ab1a65af5e10/downloade91335e1d08a1bd2d69574de028c6f66MD53falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/ab0910f6-b472-4b6f-b0a9-e77c94f7940c/downloade2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD54falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/f6b2f902-57f6-4eb2-8875-b4145fb945b5/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55falseAnonymousREADTEXTSalomonCamilo_2022_ArtMovementIdentifier.pdf.txtSalomonCamilo_2022_ArtMovementIdentifier.pdf.txtExtracted texttext/plain85893https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a126e197-41a8-455c-a56a-e0a313a2b873/downloada7d87f10f1b860c78946d5bc05a4e08aMD56falseAnonymousREADTHUMBNAILSalomonCamilo_2022_ArtMovementIdentifier.pdf.jpgSalomonCamilo_2022_ArtMovementIdentifier.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5784https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/c45d8508-f362-4606-9eff-88d6bde7cf3e/download9d464783a0766a7c402228529674f368MD57falseAnonymousREAD10495/29189oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/291892025-03-27 00:09:12.314http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |
