Predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro médico
RESUMEN: El objetivo del trabajo que se presenta fue identificar predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro hospitalario. Para ello se diseñó un cuestionario con 84 ítems y se aplicó a una muestra de 115 empleados del centro. Se hizo reducción de escala bajo análisis Alph...
- Autores:
-
Pérez Rave, Jorge Iván
La Rotta Forero, Daniel Andrés
López de la Cruz, Karen Viviana
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/25116
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/25116
- Palabra clave:
- Gestión de la Calidad
Quality Management
Administración de Personal
Personnel Management
Excelencia empresarial
Calidad de la salud
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
| id |
UDEA2_6dd6b815be2085bbea449da6cee65cf3 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/25116 |
| network_acronym_str |
UDEA2 |
| network_name_str |
Repositorio UdeA |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro médico |
| dc.title.translated.spa.fl_str_mv |
Predictors of excellence from the employee's point of view (EPV) in a medical center |
| title |
Predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro médico |
| spellingShingle |
Predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro médico Gestión de la Calidad Quality Management Administración de Personal Personnel Management Excelencia empresarial Calidad de la salud |
| title_short |
Predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro médico |
| title_full |
Predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro médico |
| title_fullStr |
Predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro médico |
| title_full_unstemmed |
Predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro médico |
| title_sort |
Predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro médico |
| dc.creator.fl_str_mv |
Pérez Rave, Jorge Iván La Rotta Forero, Daniel Andrés López de la Cruz, Karen Viviana |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Pérez Rave, Jorge Iván La Rotta Forero, Daniel Andrés López de la Cruz, Karen Viviana |
| dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv |
Gestión de la Calidad |
| dc.subject.decs.none.fl_str_mv |
Gestión de la Calidad Quality Management Administración de Personal Personnel Management |
| topic |
Gestión de la Calidad Quality Management Administración de Personal Personnel Management Excelencia empresarial Calidad de la salud |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Excelencia empresarial Calidad de la salud |
| description |
RESUMEN: El objetivo del trabajo que se presenta fue identificar predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro hospitalario. Para ello se diseñó un cuestionario con 84 ítems y se aplicó a una muestra de 115 empleados del centro. Se hizo reducción de escala bajo análisis Alpha Cronbach y de factores, y luego se utilizó la regresión múltiple para determinar la significancia de los factores sobre la EVE. Se llegó a una escala fiable y válida de 23 ítems, compuesta por seis factores que explicaron el 77% de la varianza total. En el caso de aplicación, tres de los factores resultaron significativos en la regresión, cuyo modelo a través del origen explicó el 98.8% de la EVE: liderazgo directivo (34.8%), tecnología médica (35.4%), y despliegue de procesos de formación (29,8%). Los demás factores fueron: recursos no médicos, apoyo social y manejo de recursos humanos. El modelo ofrece posibilidades de uso en otros contextos. |
| publishDate |
2013 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2013 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-12-15T16:13:17Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-12-15T16:13:17Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de investigación |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/ART |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0716-8756 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10495/25116 |
| dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.4067/S0718-07642013000500006 |
| dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
0718-0764 |
| identifier_str_mv |
0716-8756 10.4067/S0718-07642013000500006 0718-0764 |
| url |
http://hdl.handle.net/10495/25116 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartofjournalabbrev.spa.fl_str_mv |
Inf. Tecnol. |
| dc.relation.citationendpage.spa.fl_str_mv |
50 |
| dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
5 |
| dc.relation.citationstartpage.spa.fl_str_mv |
41 |
| dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv |
24 |
| dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Información Tecnológica |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
10 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Centro de Información Tecnológica |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
La Serena, Chile |
| institution |
Universidad de Antioquia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/1b5bf16b-8142-42b2-bb07-556df5ed9949/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/82075269-4a9c-4a17-8473-6cb7d25be68c/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/f94054c6-d780-45d5-acce-e5f1bad78ce2/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/ef9ef781-aa8f-48a1-b306-80f8d1aa4d08/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
a7afb88cf77c0c2f6cea25efb951ce12 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 208bbceb780d86b02c2f4ae0d8369c24 33d2409c0cd784615e19c7b36782a08f |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad de Antioquia |
| repository.mail.fl_str_mv |
aplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.co |
| _version_ |
1851052167460290560 |
| spelling |
Pérez Rave, Jorge IvánLa Rotta Forero, Daniel AndrésLópez de la Cruz, Karen VivianaGestión de la Calidad2021-12-15T16:13:17Z2021-12-15T16:13:17Z20130716-8756http://hdl.handle.net/10495/2511610.4067/S0718-076420130005000060718-0764RESUMEN: El objetivo del trabajo que se presenta fue identificar predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro hospitalario. Para ello se diseñó un cuestionario con 84 ítems y se aplicó a una muestra de 115 empleados del centro. Se hizo reducción de escala bajo análisis Alpha Cronbach y de factores, y luego se utilizó la regresión múltiple para determinar la significancia de los factores sobre la EVE. Se llegó a una escala fiable y válida de 23 ítems, compuesta por seis factores que explicaron el 77% de la varianza total. En el caso de aplicación, tres de los factores resultaron significativos en la regresión, cuyo modelo a través del origen explicó el 98.8% de la EVE: liderazgo directivo (34.8%), tecnología médica (35.4%), y despliegue de procesos de formación (29,8%). Los demás factores fueron: recursos no médicos, apoyo social y manejo de recursos humanos. El modelo ofrece posibilidades de uso en otros contextos.ABSTRACT: The objective of the work presented in this paper was to identify predictors of excellence from the employee's point of view (EPV) in a medical center. To do so, a questionnaire with 84 items was designed and applied to a 115 employees of the center. Reduction of scale using Alpha Cronbach test and factors analysis was done and multiple regression analysis to identify the factors significance on the EPV was also used. A reliable and valid scale was achieved with 23 of the items, composed by six factors that explained 77% of the total variance. In the case of study, three of the factors were significant in the regression analysis, in which the model passing through the origin explained a 98.8% of the EPV: director’s leadership (34.8%), medical technology (35.4%) and deployment of the training processes (29.8%). The other factors were: nonmedical resources, social support and human resources management. The proposed model offers possibilities to be used in other contexts.COL005854110application/pdfspaCentro de Información TecnológicaLa Serena, Chilehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Predictores de excelencia desde la voz del empleado (EVE) en un centro médicoPredictors of excellence from the employee's point of view (EPV) in a medical centerArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionGestión de la CalidadQuality ManagementAdministración de PersonalPersonnel ManagementExcelencia empresarialCalidad de la saludInf. Tecnol.5054124Información TecnológicaPublicationORIGINALPerezJorge_2013_PredictoresVozEmpleado.pdfPerezJorge_2013_PredictoresVozEmpleado.pdfArtículo de investigaciónapplication/pdf118970https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/1b5bf16b-8142-42b2-bb07-556df5ed9949/downloada7afb88cf77c0c2f6cea25efb951ce12MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/82075269-4a9c-4a17-8473-6cb7d25be68c/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADTEXTPerezJorge_2013_PredictoresVozEmpleado.pdf.txtPerezJorge_2013_PredictoresVozEmpleado.pdf.txtExtracted texttext/plain45622https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/f94054c6-d780-45d5-acce-e5f1bad78ce2/download208bbceb780d86b02c2f4ae0d8369c24MD55falseAnonymousREADTHUMBNAILPerezJorge_2013_PredictoresVozEmpleado.pdf.jpgPerezJorge_2013_PredictoresVozEmpleado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13302https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/ef9ef781-aa8f-48a1-b306-80f8d1aa4d08/download33d2409c0cd784615e19c7b36782a08fMD56falseAnonymousREAD10495/25116oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/251162025-03-26 17:59:17.195http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |