Estudio de la regla de tres con la mediación del pensamiento computacional
En la presente investigación se integra el Pensamiento Computacional (PC) en la enseñanza de la regla de tres con estudiantes grado séptimo. Se hizo una revisión de las dificultades presentes en la comprensión y aplicación de este concepto en las matemáticas, se propuso una secuencia didáctica que s...
- Autores:
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Naranjo González, Tatiana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
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- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46114
- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Matemáticas - Enseñanza secundaria
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Razón y proporción
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En la presente investigación se integra el Pensamiento Computacional (PC) en la enseñanza de la regla de tres con estudiantes grado séptimo. Se hizo una revisión de las dificultades presentes en la comprensión y aplicación de este concepto en las matemáticas, se propuso una secuencia didáctica que se basa en los cuatro pilares del PC: descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción y algoritmos. El marco teórico se basa en los trabajos de Wing (2006), Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M., Orton, K., Jona, K., Trouille, L., y Wilensky, U. (2016) y otros autores que destacan la importancia del PC para el desarrollo de habilidades en la resolución de problemas. Se implementó una metodología cualitativa de Investigación Acción Educativa (IAE) con 123 estudiantes. La intervención se desarrolló en tres momentos: sin herramienta computacional, uso de herramienta computacional y creación de una APP. Los resultados mostraron que los estudiantes desarrollaron habilidades como descomposición al analizar problemas, la abstracción al desarrollar fórmulas generales y de algoritmia al diseñar sus APPS. Asimismo, se observó una mejora en la comprensión y aplicación de la regla de tres. Se concluye que la integración del PC puede ser una estrategia efectiva para profundizar en el aprendizaje de la proporcionalidad y fomentar el desarrollo de habilidades de resolución de problemas en matemáticas. |
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Cardeño Acero, LiliamNaranjo González, TatianaEcheverri Delgado, Luis FernandoRodríguez Berrío, Juan Felipe2025-05-26T18:21:37Z2025Naranjo González. (2024). Estudio de la regla de tres con la mediación del pensamiento computacional [Tesis de maestría]. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.https://hdl.handle.net/10495/46114En la presente investigación se integra el Pensamiento Computacional (PC) en la enseñanza de la regla de tres con estudiantes grado séptimo. Se hizo una revisión de las dificultades presentes en la comprensión y aplicación de este concepto en las matemáticas, se propuso una secuencia didáctica que se basa en los cuatro pilares del PC: descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción y algoritmos. El marco teórico se basa en los trabajos de Wing (2006), Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M., Orton, K., Jona, K., Trouille, L., y Wilensky, U. (2016) y otros autores que destacan la importancia del PC para el desarrollo de habilidades en la resolución de problemas. Se implementó una metodología cualitativa de Investigación Acción Educativa (IAE) con 123 estudiantes. La intervención se desarrolló en tres momentos: sin herramienta computacional, uso de herramienta computacional y creación de una APP. Los resultados mostraron que los estudiantes desarrollaron habilidades como descomposición al analizar problemas, la abstracción al desarrollar fórmulas generales y de algoritmia al diseñar sus APPS. Asimismo, se observó una mejora en la comprensión y aplicación de la regla de tres. Se concluye que la integración del PC puede ser una estrategia efectiva para profundizar en el aprendizaje de la proporcionalidad y fomentar el desarrollo de habilidades de resolución de problemas en matemáticas.This research integrates computational thinking (CT) in the teaching of the rule of three with seventh grade students. Starting with the difficulties present in the understanding and application of this concept in mathematics, a didactic sequence was proposed based on the four pillars of CP: decomposition, pattern recognition, abstraction and algorithms. The theoretical framework is based on the works of Wing (2006), Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M., Orton, K., Jona, K., Trouille, L., & Wilensky, U. (2016) and other authors who highlight the importance of CP for the development of skills in problem solving. A qualitative Educational Action Research (EAR) methodology was implemented with 123 students. The intervention was developed in three stages: without a computer tool, use of a computer tool and creation of a APP. The results showed that students developed skills such as decomposition when analyzing problems, abstraction when developing general and algorithmic formulas when designing their APPS. Also, an improvement in the understanding and application of the rule of three was observed. It is concluded that CT integration can be an effective strategy to deepen the learning of proportionality and foster the development of problem-solving skills in mathematics.MaestríaMagíster en Enseñanza de las Matemáticas95 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMaestría en Enseñanza de las MatemáticasInstituto de MatemáticasMedellín, ColombiaFacultad de Ciencias Exactas y NaturalesCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Matemáticas - Enseñanza secundariaMathematics - Study and teaching (Secondary)Razón y proporciónRatio and proportionResolución de problemasProblem solvingRazonamientoReasoningTecnología educacionalEducational technologyPensamiento computacionalRegla de treshttp://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85082166http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85111513http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7517http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7519http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept97ODS 4: Educación de calidad. Garantizar una educación inclusiva y equitativa de calidad y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todosEstudio de la regla de tres con la mediación del pensamiento computacionalTrabajo de grado - Maestríahttp://purl.org/redcol/resource_type/TMTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/draftBoyer Carl B. Historia de la matemática. Madrid, España, (1968).Cortes Barajas, W. F., & Cruz Beltrán, J. J. (2018). La enseñanza de la proporcionalidad, más allá de la regla de tres.Csizmadia, A., Curzon, P., Dorling, M., Humphreys, S., Ng, T., Selby, C., & Woollard, J. (2015). Pensamiento Computacional Guía para profesores. Computación en la escuela.Dalcin, M., y Olave, M. Ecuaciones de primer grado: su historia. Comité Latinoamericano de Matemática Educativa, (2007).De la Fuente, H. A., & Pérez García, A. (2017). Evaluación del Pensamiento Computacional en Educación Primaria. RiiTE Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, (3), 25- 39. https://doi.org/10.6018/riite/2017/267411Ebersbach, M., Van Dooren, W., Goudriaan, M. N., & Verschaffel, L. (2010). Discriminating nonlinearity from linearity: Its cognitive foundations in five-year-olds. Mathematical Thinking and Learning, 12(1), 4-19.Gómez Úsuga, P. A. (2022). Procedimientos, instrumentos y conceptos relativos al razonamiento proporcional en estudiantes de grado séptimo. [Tesis de maestría]. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.Gutiérrez Largo, N. (2019). Algunas aplicaciones de la proporcionalidad directa e inversa en el contexto de los estudiantes de grado séptimo. [Tesis de maestría]. Universidad Nacional de Colombia.Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. México DF: McGraw–Hill.Kline Morris. El pensamiento matemático de la antigüedad a nuestros días. Madrid, España, (1972).Lesh, R., Post, T. y Behr, M. (1988). Proportional reasoning. En J. Hiebert y M. Behr (Eds.), Number concepts and operations for the middle grades (pp. 93-118). Reston, va: nctm.López-Quijano, G. (2014). La enseñanza de las matemáticas, un reto para los maestros del siglo XXI. Praxis pedagógica, 14(15), 55-76.Marañón Marañón, Óscar, & González-García, H. (2021). Una revisión narrativa sobre el pensamiento computacional en Educación Secundaria Obligatoria. Contextos Educativos. Revista De Educación, (27), 169–182. https://doi.org/10.18172/con.4644Martínez, M. C. (2014). Reflexiones en torno a la Investigación-Acción educativa. CPU-e, Revista de Investigación Educativa, 18, 58-86. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/2831/283129394004.pdfMartínez Juste, S., Muñoz Escolano, J. M. y Oller Marcén, A. M. (2015). nn de proporcionalidad compuesta. En C. Fernández, M. Molina y N. Planas (eds.), Investigación en Educación Matemática XIX (pp. 351-359). Alicante: SEIEM.Ministerio de Educación Nacional (MEN). (2006). 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Defining computational thinking for mathematics and science classrooms. Journal of science education and technology, 25, 127-147.Wing, J. M. (2006). Computational thinking. 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