Análisis de la influencia del suelo en la relación capacidad-torque (kt) en la instalación de los pilotes helicoidales

RESUMEN : En el presente trabajo se expone el desarrollo de un código en el lenguaje de programación Python para determinar la relación entre las propiedades índice del suelo y la relación capacidad - torque de los pilotes helicoidales. El programa se entrenó y se comprobó utilizando las bases de datos de la empresa Axiatech S.A.S. Estas bases de datos contienen información detallada, incluyendo registros de torque, tipo de suelo, propiedades índices y resultados de pruebas de carga realizadas en diversos proyectos desarrollados por la empresa; sin embargo, la matriz de datos utilizada en el proyecto se caracteriza por la presencia de numerosas variables sin valores registrados a la profundidad específica en la que se llevó a cabo la prueba de carga. Ante esta situación, se adoptó la estrategia de suponer el último valor registrado de cada variable hasta la profundidad donde se disponía de información de las pruebas de carga. El código consiste principalmente de un análisis exploratorio de las variables, un entrenamiento del código, la predicción y el análisis de los residuos del análisis; el programa terminado permite aproximar el comportamiento del factor Kt en distintas tipologías de suelo y diferentes propiedades índice. El modelo predictivo utilizado fue una regresión lineal.

• Autores: Jaramillo Cataño, Andrés Stiven
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38880
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/38880
• Palabra clave: Lenguaje de programación (computadores electrónicos); Programming languages (electronic computers); Aprendizaje automático (inteligencia artificial); Machine learning; Bases de datos; Databases; Momento de fuerza; Torque; Python; Factor Kt; Pruebas de carga; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24833; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_a60324ec
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