Implementación de un modelo de segmentación automática de órganos abdominales mediante técnicas de Deep Learning en imágenes de Tomografía Computarizada contrastada. Semestre de industria

RESUMEN : La segmentación automática de órganos abdominales ha representado un desafío significativo en la radiología, especialmente en aplicaciones clínicas donde se requiere precisión y eficiencia. A lo largo de la última década, las redes neuronales completamente convolucionales (FCNNs) han demos...

Full description

Autores:

Mora Colorado, Jhoan Sebastian

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/43702

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/43702

Palabra clave:

Radiología
Radiology
Redes Neurales de la Computación
Neural Networks, Computer
Base de datos
Databases
Tomografía Computarizada por rayos x
Tomography, X-ray computed
Diagnóstico por imágenes
Diagnostic imaging
Segmentación
Deep learning
MONAI
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D011871
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016571

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/