Integración de grafoelementos del sueño en niños entre 7-17 años con trastorno por déficit de atención e hiperactividad y electroencefalograma normal en el año 2023
Introducción: El trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) es uno de los trastornos del neurodesarrollo más prevalentes en la infancia, con una frecuencia estimada entre el 3,4% y el 20.4%. A menudo se relaciona con alteraciones del sueño. En los últimos años, se ha explorado el pape...
- Autores:
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Argumedo Villadiego, Ana Elisa
Romero Calvo, Diana Paola
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
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Integración de grafoelementos del sueño en niños entre 7-17 años con trastorno por déficit de atención e hiperactividad y electroencefalograma normal en el año 2023 Trastorno por déficit de atención con hiperactividad Attention deficit disorder with hyperactivity Electroencefalografía Electroencephalography Desarrollo infantil Child Development Fases del sueño Sleep Stages https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001289 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D004569 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D002657 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012894 ODS 4: Educación de calidad. Garantizar una educación inclusiva y equitativa de calidad y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos |
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Introducción: El trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) es uno de los trastornos del neurodesarrollo más prevalentes en la infancia, con una frecuencia estimada entre el 3,4% y el 20.4%. A menudo se relaciona con alteraciones del sueño. En los últimos años, se ha explorado el papel de los componentes microestructurales del sueño en esta población, destacando los husos como posibles indicadores de alteraciones en la maduración cortical. No obstante, aún se desconoce cómo se integran estos con otros grafoelementos, y se ha propuesto su evaluación como un posible marcador electroencefalográfico que, en el futuro, podría facilitar la identificación temprana del TDAH. Objetivo: Determinar la frecuencia de integración de los husos del sueño en niños con diagnóstico de TDAH con electroencefalograma normal. Métodos: Se analizaron registros electroencefalográficos de pacientes pediátricos con TDAH, centrando la atención en la presencia y distribución de husos del sueño, complejos K y ondas del vértex. Se realizó un análisis descriptivo de variables clínicas y electroencefalográficas. Resultados: 35 trazados electroencefalográficos fueron evaluados. El porcentaje de integración de los husos del sueño fue del 68,1%. Conclusiones: Los resultados muestran una integración incompleta de los grafoelementos del sueño en una proporción considerable de nuestra población, lo cual podría reflejar disfunciones en los mecanismos neurofisiológicos asociados al TDAH. Estos hallazgos respaldan la necesidad de investigaciones futuras que incorporen herramientas complementarias para una evaluación más integral. |
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Kessi M, Duan H, Xiong J, Chen B, He F, Yang L, et al. Attention-deficit/hyperactive disorder updates. Front Mol Neurosci. 21 de septiembre de 2022;15:925049. Salari N, Ghasemi H, Abdoli N, Rahmani A, Shiri MH, Hashemian AH, et al. The global prevalence of ADHD in children and adolescents: a systematic review and meta-analysis. Ital J Pediatr. 20 de abril de 2023;49(1):48. Thomas R, Sanders S, Doust J, Beller E, Glasziou P. Prevalence of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Systematic Review and Meta-analysis. Pediatrics. 1 de abril de 2015;135(4):e994-1001. Ayano G, Demelash S, Gizachew Y, Tsegay L, Alati R. The global prevalence of attention deficit hyperactivity disorder in children and adolescents: An umbrella review of meta-analyses. Journal of Affective Disorders. octubre de 2023;339:860-6. Schein J, Adler LA, Childress A, Cloutier M, Gagnon-Sanschagrin P, Davidson M, et al. 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Objetivo: Determinar la frecuencia de integración de los husos del sueño en niños con diagnóstico de TDAH con electroencefalograma normal. Métodos: Se analizaron registros electroencefalográficos de pacientes pediátricos con TDAH, centrando la atención en la presencia y distribución de husos del sueño, complejos K y ondas del vértex. Se realizó un análisis descriptivo de variables clínicas y electroencefalográficas. Resultados: 35 trazados electroencefalográficos fueron evaluados. El porcentaje de integración de los husos del sueño fue del 68,1%. Conclusiones: Los resultados muestran una integración incompleta de los grafoelementos del sueño en una proporción considerable de nuestra población, lo cual podría reflejar disfunciones en los mecanismos neurofisiológicos asociados al TDAH. Estos hallazgos respaldan la necesidad de investigaciones futuras que incorporen herramientas complementarias para una evaluación más integral.Introduction: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is one of the most prevalent neurodevelopmental disorders in childhood, with an estimated prevalence ranging from 3.4% to 7.2%. It is frequently associated with sleep disturbances. In recent years, the role of sleep microstructural components has been explored in this population, with sleep spindles standing out as potential indicators of altered cortical maturation. However, the integration of these spindles with other graphoelements remains unclear. Their assessment has been proposed as a potential electroencephalographic marker that could, in the future, support early identification of ADHD. Objective: To determine the frequency of sleep spindle integration in children diagnosed with ADHD with a normal electroencephalogram. Methods: EEG recordings of pediatric patients with ADHD were analyzed, focusing on the presence and distribution of sleep spindles, K-complexes, and vertex waves. A descriptive analysis of clinical and electroencephalographic variables was conducted. Results: The percentage of sleep spindle integration was 68,1%. Conclusions: The findings reveal an incomplete integration of sleep graphoelements in a considerable proportion of the sample, which may reflect dysfunctions in neurophysiological mechanisms associated with ADHD. These results highlight the need for further research incorporating complementary tools to achieve a more comprehensive assessment.EspecializaciónEspecialista en Neurología Infantil19 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaEspecialización en Neurología InfantilDepartamento de Pediatría y PuericulturaMedellín, ColombiaFacultad de MedicinaCampus Medellín - Sede Posgradoshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Integración de grafoelementos del sueño en niños entre 7-17 años con trastorno por déficit de atención e hiperactividad y electroencefalograma normal en el año 2023Trabajo de grado - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftKessi M, Duan H, Xiong J, Chen B, He F, Yang L, et al. Attention-deficit/hyperactive disorder updates. Front Mol Neurosci. 21 de septiembre de 2022;15:925049.Salari N, Ghasemi H, Abdoli N, Rahmani A, Shiri MH, Hashemian AH, et al. The global prevalence of ADHD in children and adolescents: a systematic review and meta-analysis. Ital J Pediatr. 20 de abril de 2023;49(1):48.Thomas R, Sanders S, Doust J, Beller E, Glasziou P. Prevalence of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Systematic Review and Meta-analysis. Pediatrics. 1 de abril de 2015;135(4):e994-1001.Ayano G, Demelash S, Gizachew Y, Tsegay L, Alati R. The global prevalence of attention deficit hyperactivity disorder in children and adolescents: An umbrella review of meta-analyses. Journal of Affective Disorders. octubre de 2023;339:860-6.Schein J, Adler LA, Childress A, Cloutier M, Gagnon-Sanschagrin P, Davidson M, et al. Economic burden of attention-deficit/hyperactivity disorder among children and adolescents in the United States: a societal perspective. Journal of Medical Economics. 31 de diciembre de 2022;25(1):193-205.Association AP. Neurodevelopmental Disorders: DSM-5® Selections. American Psychiatric Pub; 2015. 198 p.Arias-Mera C, Paillama-Raimán D, Lucero-González N, Leiva-Bianchi M, Avello-Sáez D. Relation between sleep disorders and attention deficit disorder with hyperactivity in children and adolescents: A systematic review. Research in Developmental Disabilities. junio de 2023;137:104500.French B, Quain E, Kilgariff J, Lockwood J, Daley D. The impact of sleep difficulties in children with attention deficit hyperactivity disorder on the family: a thematic analysis. Journal of Clinical Sleep Medicine. octubre de 2023;19(10):1735-41.Saito Y, Kaga Y, Nakagawa E, Okubo M, Kohashi K, Omori M, et al. Association of inattention with slow-spindle density in sleep EEG of children with attention deficit-hyperactivity disorder. Brain and Development. octubre de 2019;41(9):751-9.Sierra Montoya AC, Mesa Restrepo SC, Cuartas Arias JM, Cornejo Ochoa W. Prevalence and Clinical Characteristics of the Restless Legs Syndrome (RLS) in Patients Diagnosed with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in Antioquia. Int j psychol res. 9 de febrero de 2018;11(1):58-69.Zanus C, Miladinović A, De Dea F, Skabar A, Stecca M, Ajčević M, et al. Sleep Spindle-Related EEG Connectivity in Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: An Exploratory Study. Entropy. 22 de agosto de 2023;25(9):1244.Biancardi C, Sesso G, Masi G, Faraguna U, Sicca F. Sleep EEG microstructure in children and adolescents with attention deficit hyperactivity disorder: a systematic review and meta-analysis. Sleep. 9 de julio de 2021;44(7):zsab006.Scarpelli S, Gorgoni M, D’Atri A, Reda F, De Gennaro L. Advances in Understanding the Relationship between Sleep and Attention Deficit-Hyperactivity Disorder (ADHD). 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