Tipificación de clientes por tienda de OFFCORSS mediante Análisis de Datos

RESUMEN : Este artículo presenta un análisis detallado de datos para generar perfiles de clientes en cada tienda de OFFCORSS, utilizando dos enfoques principales: análisis de indicadores y modelos de factorización de matrices no negativas (NMF). El estudio se basa en la metodología CRISP-DM y revela variaciones significativas en el desempeño de las tiendas, así como patrones de consumo distintivos entre diferentes segmentos de clientes y productos. Los resultados proporcionan información valiosa para mejorar la estrategia comercial de OFFCORSS, adaptándola a las necesidades y preferencias específicas de cada tienda

• Autores: Zuluaga Gómez, Johan Daniel
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40449
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/40449
• Palabra clave: Análisis de datos; Data analysis; Productividad; Productivity; Relación con los clientes; Customer relations; Comercio; Commerce; Moda; Fashion; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6350c4e5; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept15543
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/