Detección de instalaciones fraudulentas utilizando datos históricos de consumo energéticos

RESUMEN : El fraude de electricidad provoca importantes pérdidas económicas para las compañías encargadas de suministrar energía eléctrica, disminuyendo sus ingresos por consumos no facturados. Estos aumentos en los gastos derivados de prácticas fraudulentas suelen repercutir en última instancia en...

Full description

Autores:

Álvarez Castillo, Susana María
Román Pereira, Luis Miguel

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40450

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/40450

Palabra clave:

Fraude - prevención
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Economía de la energía
Energy economics
Precios de la energía
Técnicas de predicción
Forecasting techniques

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