Caso de estudio : elasticidades en el sector retail Grupo Éxito

Este trabajo de grado tiene como objetivo analizar la elasticidad-precio de diversos productos del sector retail, específicamente en el caso del Grupo Éxito, un líder con amplia presencia en Colombia. Para alcanzar este objetivo, se implementa un modelo estadístico avanzado de machine learning, XGBoost, reconocido por su eficacia en la gestión de grandes volúmenes de datos y su capacidad para mejorar la precisión de las predicciones. Los resultados obtenidos proporcionarán recomendaciones para estrategias de precios optimizadas, orientadas a mejorar la rentabilidad de las marcas del Grupo Éxito sin comprometer su competitividad en el mercado

• Autores: Jiménez Ramírez, Verónica
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46033
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/46033
• Palabra clave: Precios - Modelos matemáticos; Pricing - Mathematical models; Pronóstico de los negocios; Business forecasting; Inteligencia de negocios; Business intelligence; Comercio minorista - Colombia; Retail trade - Colombia; Aprendizaje automático; Machine learning; Elasticidad de los precios; Price elasticities; Fijación de precios; Price fixing; Grupo Éxito; XGBoost; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_26855; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_13570; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2010108199; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85018299; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85018300
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/